Нейросети Meta: Muse Image и SAM 3D

На Братухе две нейросети Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ). Meta Muse Image рисует картинки по описанию, правит фото и собирает одну сцену из нескольких снимков, а SAM 3D делает по фото 3D-модель предмета или фигуру человека в позе со снимка. Мы запустили их 22 раза и потратили 50 ₽. Русские надписи Muse Image пишет почти без ошибок, QR-код и график у неё выходят только похожими на настоящие, а перед правкой фото нужно выставить пропорции исходника.

Инфографика-памятка в плоском стиле на светло-бежевом фоне, вертикальный лист. Сверху крупный заголовок «Уход за монстерой». Ниже четыре карточки, в каждой простая иконка, название и подпись:
1) «Свет» — «яркий рассеянный, без прямого солнца»;
2) «Полив» — «когда верхние 3 см почвы сухие»;
3) «Температура» — «18–27 °C»;
4) «Подкормка» — «раз в 2 недели с апреля по сентябрь».
Внизу рисунок монстеры в горшке. Других надписей нет.

Muse, Llama и SAM: что делает Meta

Meta, компания Марка Цукерберга, с 2023 по 2025 год выпускала открытые языковые модели Llama: их можно скачать и запустить у себя. С 2026 года новые модели выходят под именем Muse. В апреле 2026 года появилась языковая модель Muse Spark, а в июле того же года вышла Muse Image для картинок. По данным Meta, на 5 июля 2026 года Muse Image была второй во всех трёх зачётах рейтинга Arena (бывшая LMArena): по тексту, в правке одного фото и в сборке из нескольких. В этом рейтинге люди вслепую выбирают лучшую из двух картинок. Первое место тогда заняла GPT Image 2.

Другая линейка компании называется SAM (Segment Anything, «выделить что угодно»). С 2023 года эти модели находят и вырезают предметы на фото, а SAM 3D с ноября 2025 года строит по одному снимку объёмную модель.

Как работает Muse Image на сайте

Опишите картинку в поле Задание — такое описание называют промптом. Писать можно по-русски, до 5000 знаков. Если поле Изображения пустое, нейросеть рисует с нуля. Добавите фото (до 10 штук: JPG, PNG, WebP или снимки с iPhone в HEIC), и она их поправит или соберёт из них одну картинку. В поле Формат результата стоит WebP, можно выбрать PNG или JPEG.

Размер картинки зависит от поля Соотношение сторон, где 9 вариантов от 21:9 до 9:21. Квадрат у нас вышел 1600×1600 точек, 3:4 — 1344×1792, 3:2 — 1920×1280. За запуск приходит одна картинка. Цена видна на кнопке Отправить до запуска: 2 ₽, сколько бы фото вы ни загрузили. Картинка приходила за 23–68 секунд. По словам Meta, перед тем как рисовать, нейросеть продумывает раскладку кадра.

Результат появится в ленте под формой. Кнопка Повторить на его карточке сразу запустит то же задание ещё раз и снова спишет цену, а Редактировать очистит форму и подставит картинку в поле Изображения для следующей правки. Соотношение сторон и Формат результата при этом вернутся к значениям по умолчанию, так что выставьте их заново. В Моих результатах картинка хранится 7 дней. Как пополнить баланс, рассказано в инструкции по сайту.

Надписи по-русски, QR-код и график

Памятку в начале статьи мы запустили пять раз с одним промптом. В четырёх запусках все надписи вышли без ошибок, в одном на переносе строки повторился предлог: «раз в 2 недели с / с апреля по сентябрь». Вёрстка каждый раз своя, и в трёх вариантах из пяти монстера залезла на нижние карточки. Meta в советах разработчикам сама предупреждает, что надписи меняются от запуска к запуску, так что перед печатью перечитайте каждое слово. Как собрать инфографику целиком, рассказано в инструкции об инфографике.

В приложении Meta AI нейросеть для точных графиков и QR-кодов пишет и запускает код. В форме сайта мы такого не получили. Мы сделали два QR-кода с адресом bratuha.ru: один на плакате ниже, другой отдельно. Оба выглядят настоящими, но не читаются: мы проверили их двумя программами распознавания, а обычный QR-код с тем же адресом они читают сразу.

Плакат:

Квадратный плакат кофейни на светлом фоне: сверху надпись «Меню по QR-коду», по центру большой чёрно-белый QR-код, который открывает адрес https://bratuha.ru, внизу чашка капучино. Других надписей нет.

Диаграмма:

Столбчатая диаграмма «Продажи кофейни за неделю, чашек» в плоском стиле на белом фоне. Пять столбцов с точными высотами по шкале от 0 до 250: понедельник — 120, вторник — 95, среда — 140, четверг — 180, пятница — 210. Над каждым столбцом его число, под столбцами подписи «Пн», «Вт», «Ср», «Чт», «Пт», слева ось со шкалой 0, 50, 100, 150, 200, 250.

На диаграмме подписи верные, а высоты столбцов — нет. Столбец «Пт» с числом 210 по её же шкале доходит почти до 250, «Пн» со 120 поднимается до 133. QR-код и график надёжнее сделать в обычной программе и вставить в готовую картинку.

Правка фото: сначала пропорции

Для правки мы взяли снимок и задание из статьи «Редактирование изображений», где эту работу делали шесть других нейросетей. У них в поле Соотношение сторон был вариант «Авто», при котором нейросеть сама подбирает пропорции, обычно под исходник. У Muse Image такого варианта нет. Снимок мы сгенерировали сами — такой женщины не существует.

Поле Соотношение сторон обязательное, и по умолчанию в нём стоит 1:1. С пропорциями 3:2, как у снимка, нейросеть сохранила кадр: скамейка, поза и лицо на месте, прохожего и урны нет, листья пожелтели. В квадрате получилась новая фотография: героиня крупнее, скамейка короче, лицо немного другое. Перед правкой выставляйте пропорции исходника. У снимков с телефона это обычно 3:4 или 4:3, а если точного варианта нет, берите ближайший.

Правку в 3:2 мы запускали дважды. В первом запуске вместе с прохожим исчезла и дорожка, по которой он шёл, а во втором, показанном выше, дорожка осталась. Фонарный столб за спиной женщины пропал в обоих запусках 3:2, хотя о нём в задании ни слова.

Правка по обводке

В своём приложении Meta предлагает обводить место правки прямо на фото. В форме сайта кисти для этой нейросети нет, но обвести предмет можно в любом редакторе, хоть в телефоне, и загрузить снимок уже с обводкой. Мы обвели урну красным овалом.

Убери то, что обведено красным, вместе с красной обводкой. Всё остальное на фото оставь без изменений.

Урна исчезла вместе с овалом, на её месте трава, а прохожий, дорожка и фонарный столб остались. Обводка пригодится, когда предмет трудно описать словами, например одну из нескольких похожих вещей в кадре.

Гостиная из четырёх фото товаров

Для сборки мы сначала нарисовали в Muse Image четыре фото товаров на белом фоне: кресло, торшер, ковёр и монстеру. Потом загрузили их в том порядке, в каком пронумеровали в задании:

Собери из четырёх фото товаров уютную гостиную в скандинавском стиле: светлые стены, деревянный пол, большое окно, дневной свет. Кресло с фото 1 стоит у окна, справа от него торшер с фото 2, перед креслом на полу круглый ковёр с фото 3, в углу слева монстера с фото 4. Предметы не меняй: тот же цвет, форма и материал, как на фото. Реалистичное фото интерьера.

С первого раза все четыре предмета встали туда, куда просили, и остались узнаваемыми: кресло из букле на дубовых ножках, латунный торшер на мраморном круге, полосатый ковёр с бахромой. Кресло нейросеть развернула к комнате, а горшок у монстеры сделала ниже, чем на фото товара. Так можно заранее прикинуть, как вещи из разных магазинов будут выглядеть вместе. Про планировку и стили есть отдельная инструкция о визуализации интерьера.

SAM 3D: кресло с фото в 3D

В SAM 3D мы переключили Тип генерации с «3D‑фигура из фото» (стоит по умолчанию) на «3D‑объект из фото» и загрузили фото этой гостиной целиком в поле Изображение. В поле Что восстановить в 3D написали «кресло» и включили Экспортировать GLB с текстурами, чтобы у модели был цвет. Слово должно называть то, что есть на фото: со словом car на снимке гостиной выделение у нас не сработало, пришла ошибка, и деньги вернулись на баланс.

Покрутить модель

Через 35 секунд под формой появилась плашка «3D‑модель». Нажмите на неё, чтобы покрутить модель, а кнопка Скачать сохранит файл GLB около 1,5 МБ: это один файл с моделью и текстурами, его открывают Blender и другие 3D-редакторы. В модели только кресло: ковёр под ножками и торшер рядом SAM 3D не взяла. Спинку сзади нейросеть на фото не видела и достроила сама, все четыре ножки на месте, а фактура букле стала почти гладкой. Ещё три модели, со словом «armchair» и по фото кресла на белом фоне, вышли почти такими же. Высота у всех четырёх около 1 метра: SAM 3D выдаёт модель условного размера, а настоящий задают потом в 3D-редакторе.

Режим «3D‑фигура из фото» строит человека в позе со снимка, но серым манекеном без лица и одежды. Рост нейросеть оценивает сама: в статье «Создание 3D» мужчина вышел ростом 1,79 м.

Две нейросети Meta рядом

В статье «Создание изображений» Muse Image рисовала акварельную иллюстрацию рядом с Midjourney 8, Nano Banana Pro, GPT Image 2.5 и ещё двумя нейросетями. По цене она там среди самых дешёвых, а её акварель с рваными краями бумаги выглядит не хуже, чем у дорогих.

Вопросы о нейросетях Meta