SAM 3D

Коротко

Разработчик

Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ), модели SAM 3D Body и SAM 3D Objects, вышли в ноябре 2025 года

На входе

одно фото: JPG, PNG, WebP, HEIC или HEIF

Режимы

«3D‑фигура из фото» и «3D‑объект из фото»

На выходе

файл GLB; для предмета ещё облако точек PLY и по файлу на каждую маску

Что внутри

фигура — голубоватый манекен без одежды и волос, лицо не похоже на человека с фото; предмет — с цветом и достроенной обратной стороной

Русский язык

название предмета пишите по-английски: «чайник» и «кактус» по-русски у нас не сработали ни разу

Цена

4 ₽

Обычно готово

≈ 20 с после отправки

API

есть, документация

Что умеет SAM 3D

Насколько точно SAM 3D делает 3D-модель человека по фото и что она вытаскивает из обычного снимка комнаты, мы проверили сами. Одиннадцать запусков по четырём снимкам, восемь из них дали модели. Снимки нарисовала Nano Banana 2 Lite: баскетболист и женщина в мастерской выдуманы. Каждую модель мы покрутили со всех сторон и разобрали файл. Неудачи тоже показываем.

Фигура человека в позе со снимка

Первый снимок — парень в прыжке бросает мяч в кольцо. Тип генерации остался по умолчанию, «3D‑фигура из фото», оба переключателя тоже не трогали. Через 16 секунд пришёл файл GLB на 1,3 МБ.

Покрутить модель

Поза совпала: одна рука вытянута к кольцу, вторая согнута у головы, одна нога поджата, пальцы разведены. Мяча, кольца и площадки в модели нет, только человек. Красные шарики на суставах, пальцах и лице — это ключевые точки, их ровно 70. По ним проверяют, правильно ли нейросеть поняла позу. Спина, затылок и вторая нога выглядят так, будто нейросеть обошла человека с камерой вокруг, хотя на снимке он стоял к нам боком и спины не было видно совсем.

Сидячая поза и то, чего нет на фото

Второй снимок сложнее: женщина сидит на высоком табурете, нога на ногу, в руках кружка. Здесь мы выключили оба переключателя, и файл стал вдвое легче, 0,7 МБ. Готово было через 15 секунд.

Скрещённые ноги и наклон корпуса SAM 3D повторила точно, вплоть до стопы верхней ноги, которая торчит вбок так же, как ботинок на фото. Табурета и кружки в модели нет, поэтому сбоку фигура висит в воздухе, а пустые ладони сложены у живота. Фигура вышла усреднённой: волос нет, лицо обобщённое, а по торсу трудно понять, что это женщина. Для наброска позы это не мешает, а вот персонажа, похожего на человека с фото, так не получить.

Предмет со снимка кухни

Для второго режима мы взяли обычное фото стола у окна: красный эмалированный чайник, кружка, кактус в горшке и яблоко.

Переключили Тип генерации на «3D‑объект из фото», в поле Что восстановить в 3D написали teapot и включили Экспортировать GLB с текстурами. Через 45 секунд пришли два файла.

Покрутить модель

teapot

Чайник получился лучше всех наших моделей. Дужка, крышка с чёрной кнопкой и носик на месте, со спины чайник ровный и симметричный, хотя сзади его никто не снимал. Блики окна нейросеть впечатала прямо в цвет, поэтому при повороте модели они крутятся вместе с ней. Внутри файла 1,5 МБ около 17 тысяч треугольников и одна текстура 1024×1024.

Игрушка на белом фоне

Детский деревянный грузовик с тремя кубиками в кузове, слово toy truck. Модель пришла через 36 секунд.

toy truck

Кабина с окнами, решётка радиатора и колёса на осях на месте, только светлый бук стал заметно рыжее. А кубики пропали: SAM 3D решила, что они не часть грузовика, и сделала кузов пустым. В наших пробах так было каждый раз: по слову нейросеть берёт один предмет, а то, что лежит на нём или под ним, оставляет за бортом.

Несколько предметов по маскам

Со словом cactus мы получили сам кактус без горшка. Фраза cactus in a terracotta pot ничего не изменила, горшок опять потерялся. Тогда мы нарисовали две маски, то есть чёрно-белые картинки размером с фото, где белым закрашен нужный предмет: одну на горшок вместе с кактусом, вторую на яблоко. Обе загрузили в поле Маски объектов.

По маскам кактус пришёл вместе с горшком, а яблоко с хвостиком. Колючки вышли грубее, чем по слову, и над макушкой висят несколько обрывков. Файлов стало четыре: «3D‑модель», «Облако точек», «Объект 1» и «Объект 2». Берите «Объект 1» и «Объект 2». В общей «3D‑модели» оба предмета стоят в одной точке и одного размера, яблоко как бы надето на кактус. По словам разработчиков, модель восстанавливает предметы по одному и не учитывает, как они касаются друг друга.

Как это работает

Сначала выберите в поле Тип генерации, что нужно. «3D‑фигура из фото» ищет на снимке людей и строит фигуру в той же позе; если в кадре несколько человек, а нужен один, его отмечают маской. «3D‑объект из фото» вырезает один предмет по слову в поле Что восстановить в 3D или по маскам и достраивает то, чего на фото не видно.

Загрузите одно фото в поле Изображение и нажмите Отправить, цена видна на кнопке заранее. Фигура человека придёт плашкой «3D‑модель»: нажмите на неё, и откроется окно, где модель можно вращать пальцем или мышью и скачать кнопкой Скачать. У предмета файлов несколько, поэтому придёт карточка «Файлы готовы»: в списке у файла GLB есть кнопки Смотреть 3D и Скачать.

Если нейросеть не найдёт на снимке предмет с таким названием (у нас так было со словами по-русски), запуск закончится ошибкой с подсказкой, а деньги вернутся на баланс. Результаты лежат 7 дней в «Моих результатах», нужные сохраните в библиотеку.

Настройки: что включать

Почему текстуры лучше включить, видно на чайнике. Мы сделали его и без них. Цвет остался, только он раскрашен по точкам самой модели: файл вырос до 14 МБ и почти 700 тысяч треугольников, а чёрная дужка местами посерела.

«Облако точек» в формате PLY в наших пробах весило от 30 до 70 МБ. Это не обычная сетка из треугольников, а сотни тысяч цветных полупрозрачных точек, так называемые гауссовы сплаты. Их открывают специальные просмотрщики сплатов, а для редактора и игры нужен GLB.

Как назвать предмет

В поле Что восстановить в 3D пишите одно существительное по-английски, которое точно описывает предмет на фото. На нашей кухне «чайник» и «кактус» не нашлись ни разу, даже с порогом 0.2, а teapot и cactus сработали с первого раза. Поэтому предмет называйте только по-английски, даже если английский знаете слабо: одно слово легко найти в переводчике.

Длинная фраза не поможет. В cactus in a terracotta pot нейросеть всё равно увидела только cactus. Если нужно несколько предметов одним целым, рисуйте маску.

Сколько стоит

Цена одна на любой запуск: фигура это или предмет, с текстурами или без, с масками или по слову.

Для проб подойдёт любой вариант: цена от настроек не зависит, а за три наших неудачных запуска с русскими словами деньги вернулись на баланс.

Для чего подойдёт

• Поза для рисунка или раскадровки: снимите себя или натурщика, крутите фигуру и рисуйте с любого ракурса.
• Заготовка персонажа для анимации: фигура в нужной позе, поверх которой лепят одежду и лицо в 3D-редакторе.
• Оцифровка вещи из обычного фото: чайник, кресло, игрушка для макета комнаты или сцены.
• Предмет из снимка интерьера, когда отдельной съёмки нет, как наш чайник с кухонного стола.
• Несколько предметов из одного кадра за один запуск, если нарисовать маски.
• Черновик для игры или AR, где модель не разглядывают вблизи.

Где SAM 3D ошибается

Главное ограничение фигуры: у неё нет одежды и волос, а лицо обобщённое, не как на фото. Если нужен персонаж, похожий на человека с фото, возьмите Tripo3D H3.1 или Hunyuan 3D v3.1 и загрузите туда картинку персонажа целиком.

• Опоры и вещи в руках пропадают: табурет, кружка, мяч в модель не попадут. Стул под сидящим человеком придётся делать вторым запуском, в режиме предмета.
• Слово выделяет только сам предмет. Кубики из кузова и горшок под кактусом теряются, спасают маски.
• Размер условный. Предмет приходит длиной около метра по самой длинной стороне, хоть игрушечный грузовик, хоть яблоко, а настоящие размеры задают в 3D-редакторе.
• Обратная сторона додумана. У чайника это незаметно, но надпись или узор сзади нейросеть не угадает. По словам разработчиков, мелкие детали теряются из-за невысокого разрешения модели.
• Форматов STL, OBJ и FBX нет. Для 3D-принтера GLB переводят в STL в редакторе, а если STL или FBX нужен сразу, удобнее Hyper3D Rodin v2.5.

SAM 3D и другие 3D-нейросети

Все 3D-нейросети сайта на одном фото кроссовка и описании робота сравнивает статья «Создание 3D». Обе нейросети Meta, SAM 3D и Muse Image для картинок, собраны на странице Meta.

Вопросы о SAM 3D