Увеличивает разрешение изображения и подтягивает детали, резкость и общую чистоту картинки. Цена зависит от целевого размера: от 0,75 ₽ за 1-4 МП до 18 ₽ за 65-128 МП.
Pruna AI P-Image Upscale - нейросеть компании Pruna AI для увеличения изображения и финального улучшения качества. Она берёт готовую картинку, поднимает разрешение и старается сделать результат чище: подчистить края, добавить чёткость и сделать детали более аккуратными.
По описанию разработчиков, модель особенно рассчитана на финальный проход - когда сама сцена уже устраивает, но изображение хочется сделать более "собранным" перед публикацией или печатью. Компания отдельно отмечает более чёткие детали, cleaner edges - то есть более чистые контуры, - и улучшение текстовых макетов вроде рекламных баннеров, постеров и промо-материалов.
Ещё один акцент у Pruna AI - работа с товарными изображениями, retail-визуалами и стилизованными картинками, которым нужен более аккуратный итоговый вид. То есть это не инструмент для полной переделки изображения, а именно апскейл и полировка уже готового результата.
Модель анализирует исходную картинку и достраивает недостающие пиксели в большем размере. За счёт этого фото или иллюстрация становятся крупнее, а контуры и фактуры выглядят более внятно. Лучше всего такой подход помогает там, где уже есть нормальная основа: предметы читаются, композиция не разваливается, сильного смаза нет.
Смысл в том, что нейросеть не просто растягивает файл, как обычное увеличение в редакторе, а пытается восстановить детали по содержимому изображения. На постерах, карточках товаров и AI-артe это обычно заметнее всего. А вот мелкий текст, дефекты исходника или сильное сжатие она может не исправить идеально.
Главная особенность Pruna AI P-Image Upscale - упор именно на финальную полировку изображения, а не на творческую перерисовку. По описанию самой компании, модель заточена под general quality improvements - общее улучшение качества - и под ситуации, где картинка уже хорошая, но ей не хватает чёткости и аккуратной подачи.
От многих апскейлеров с фиксированным увеличением она отличается тем, что здесь размер задаётся в мегапикселях. Это понятнее в бытовом использовании: можно выбрать итоговый объём изображения под публикацию, печать или каталог, а не думать только категориями 2x или 4x.