Увеличивает разрешение изображения, убирает часть шумов и артефактов и в зависимости от режима либо бережно сохраняет исходник, либо дорисовывает новые детали. Цена - от 14 ₽ за изображение, зависит от режима обработки и итогового размера.
Topaz Image Upscale - нейросеть для увеличения картинок с восстановлением деталей. Её делает Topaz Labs, а сама система рассчитана на разные сценарии: можно просто аккуратно поднять разрешение, можно сильнее восстановить старое или сжатое фото, а можно обработать прозрачную графику вроде логотипов и иконок.
По описанию Topaz Labs, у сервиса есть несколько семейств моделей под разные задачи. Wonder рассчитан на маленькие и средние изображения низкого качества, с шумом и следами сжатия; High Fidelity - на уже хорошие фото, где нужно сохранить натуральный вид; Standard MAX и Recover делают упор на восстановление деталей; Redefine умеет дорисовывать недостающую структуру по текстовой подсказке; отдельный режим для прозрачности сохраняет альфа-канал, то есть прозрачный фон не теряется.
Разработчики отдельно подчёркивают, что новые версии Wonder лучше работают с текстом, мелкими деталями и сжатыми изображениями, а High Fidelity V3 заточена под реалистичный результат на детализированных исходниках. Для генеративных моделей Topaz прямо пишет о компромиссе: качество и свобода дорисовки выше, но точность по отношению к оригиналу ниже, чем у более осторожных режимов.
Сервис смотрит на исходное изображение и пытается понять, где настоящие контуры, текстуры и мелкие детали, а где шум, мыло или JPEG-квадратики. После этого он строит увеличенную версию кадра.
Разница между режимами в подходе. Точное улучшение старается держаться ближе к оригиналу. Генеративное - смелее восстанавливает то, чего на исходнике почти не видно. Творческое больше подходит для AI-картинок и иллюстраций, когда хочется не просто увеличить размер, а сделать картинку выразительнее.
На сильно испорченных изображениях нейросеть не восстанавливает исходную правду, а именно достраивает её по вероятности. Из-за этого мелкий текст, узоры, украшения на одежде или черты лица иногда получаются неточными.
Генеративные режимы могут дать красивый результат, но он бывает менее верным оригиналу. На портретах порой появляется слишком гладкая кожа, а на архитектуре - лишние детали, которых в исходнике не было. Для документов, сканов с важным текстом и архивных фото, где нужна максимальная точность, разумнее начинать с precision-режимов и умеренных значений.
Главное отличие Topaz Image Upscale - большое количество специализированных моделей под разные типы изображений, а не один универсальный апскейлер на все случаи. Здесь отдельно продуманы режимы для low-res фото, качественных снимков, AI-изображений, текста, графики и прозрачных файлов.
Ещё одна заметная особенность - выбор между точностью и дорисовкой. У многих похожих инструментов этот баланс скрыт внутри автоматики, а здесь пользователь сам решает: сохранить исходник как можно ближе или рискнуть и вытащить больше деталей генеративным способом. Для простого пользователя это плюс, потому что можно подобрать режим под конкретную задачу, а не надеяться на один общий пресет.