Генерирует видео из текста, изображения, референсов и умеет редактировать или продлевать готовые ролики. Цена - 18 ₽/сек. в 720p и 26 ₽/сек. в 1080p.
Wan 2.7 Video - нейросеть для создания и правки коротких роликов в пяти режимах: из текста, из изображения, по референсам, через редактирование готового видео и через продление уже существующего фрагмента. По данным из открытых описаний, модель относится к линейке Wan от Alibaba и рассчитана на более управляемую генерацию, когда важно не просто получить красивый ролик, а сохранить персонажа, движение или общую идею сцены.
По заявлениям авторов и партнёрских описаний модели, упор сделан на контроль результата: Wan 2.7 умеет работать с первым и последним кадром, поддерживает генерацию по нескольким референсам, лучше держит целостность сцены и даёт ролики длиной до 15 секунд в 1080p. В описаниях этой версии ещё часто упоминают встроенную работу со звуком, более точное понимание сложных промптов и более стабильное поведение в сценах, где есть несколько объектов, движение камеры или смена ракурса.
Схема простая: вы даёте нейросети текст, картинку, видео или набор референсов, а она собирает из этого короткий ролик. В одном случае она оживляет статичное изображение, в другом - придумывает сцену с нуля по описанию, в третьем - старается перенести в новое видео внешний вид, композицию или настроение из примеров.
Самый понятный режим для новичка - видео из изображения. Загружаете первый кадр, пишете, что должно происходить дальше, и модель дорисовывает движение. Можно добавить конечный кадр, чтобы задать, к чему должна прийти сцена. Это полезно для плавных переходов, превращений и мини-сюжетов, где важно начало и финал.
Режим с референсами нужен, когда хочется меньше случайности. Вы загружаете до четырёх видео-примеров и при желании отдельную картинку, а модель берёт из них стиль движения, подачу сцены или внешний вид персонажа и на этой основе делает новый ролик.
Видео здесь короткие, так что для длинных историй придётся собирать результат из нескольких кусков. На сложных сценах с мелкими деталями, большим количеством людей, текстом на вывесках или активной мимикой возможны типичные для AI-видео огрехи: плавающие пальцы, странные лица, "резиновая" одежда, дрожание мелких объектов.
Редактирование тоже не всегда работает как точечная правка в классическом видеоредакторе. Модель может изменить не только то, о чём вы попросили, но и фон, свет, фактуру кожи или движение камеры. Поэтому для предсказуемого результата обычно лучше давать короткое видео, чёткое задание и, где возможно, референсы.
Главная идея Wan 2.7 Video - не просто генерация по одному промпту, а более управляемая работа с исходниками. По доступным описаниям модель делает упор на режимы, которые многим реально нужны в повседневной работе: первый и последний кадр, видео по референсам, редактирование уже готового ролика и продление сцены.
Для пользователя это означает меньше работы "вслепую". У многих видеогенераторов сильная сторона - красивый случайный результат, а здесь акцент смещён в сторону контроля: можно задать, откуда начинается сцена, чем она заканчивается, на какие примеры опираться и сохранять ли оригинальный звук при правке. Это делает Wan 2.7 Video интереснее для задач, где надо не просто "что-то эффектное", а ролик под конкретную идею.