Удаление объектов

Удаление объектов - нейросеть для «чистки» изображений: вы отмечаете лишнее маской, а она убирает этот фрагмент и заполняет пустое место так, чтобы картинка выглядела цельно.

В целом инструменты такого типа работают как умное «затирание»: нейросеть смотрит на окружение вокруг выделенной области и пытается восстановить фон (текстуры, узоры, линии) так, будто удалённого объекта никогда и не было. Лучше всего это получается на повторяющихся фонах (стена, небо, трава, асфальт), а сложнее - там, где много мелких деталей, текста и геометрии.

Как это работает

1. Загружаете исходное изображение.
2. Рисуете маску поверх того, что нужно убрать (например, человек на заднем плане, провод, наклейка, мусор на земле).
3. Нейросеть удаляет отмеченное и «дорисовывает» недостающий кусок, подбирая подходящий фон по соседним пикселям.

Если включить сохранение прозрачности, инструмент постарается не «сломать» альфа-канал (прозрачные области в PNG) - это полезно, когда вы редактируете стикеры, вырезанные объекты, элементы для дизайна.

Настройки

• Изображение - исходная картинка (подойдут JPG, PNG, WEBP, а также фото с iPhone).
• Маска - где именно удалять. Закрашивайте только лишнее: чем точнее маска, тем аккуратнее результат.
• Сохранить прозрачность - пригодится для PNG с прозрачным фоном. Если прозрачность не нужна (обычное фото), можно не включать.

Для чего подойдёт

• Убрать случайного прохожего на фоне, чтобы фото выглядело «как в пустом месте».
• Стереть провод/табличку/мелкий мусор в кадре, когда нет времени долго ретушировать руками.
• Удалить пятно, царапину или «битый пиксель» на старом снимке перед печатью.
• Почистить скриншот: убрать лишнюю иконку, элемент интерфейса или отметку.
• Подготовить картинку для объявления: убрать отвлекающие детали вокруг товара.
• Быстро «починить» PNG-стикер: убрать лишний кусок, сохранив прозрачный фон.

Ограничения

• Если объект перекрывает важные детали (часть лица, руку, текст, сложный узор), нейросеть может дорисовать «похоже, но не то» - иногда появляются странные формы или повторяющиеся куски фона.
• На границах маски бывают швы или лёгкое размытие, особенно если закрашено слишком много.
• Мелкие детали вроде тонких проводов или решёток лучше выделять аккуратно и с увеличением - грубая маска часто даёт заметные артефакты.
• При работе с прозрачными PNG результат может зависеть от картинки: если по краям объекта полупрозрачные пиксели, их восстановление не всегда идеальное - иногда помогает включить/выключить сохранение прозрачности и сравнить.