Братуха
НейросетиПомощь
НейросетиПомощь

Топ нейросетей

  • Seedream 4.5
  • Nano Banana Pro
  • Nano Banana
  • Nano Banana 2
  • Нейрофотосессия
  • Suno
  • Grok Video
  • Фотостудия
  • Seedream 5.0 Lite
  • Qwen Image 2.0
  • Seedance 1.5 Pro
  • GPT Image 1.5
  • 4o Image
  • Wan 2.6 Image

Топ категорий

  • Видео из изображений
  • Видео из текста
  • Создание изображений
  • Редактирование изображений
  • Говорящее фото
  • Улучшение фото
  • Видео из видео
  • Изменение изображений
  • Редактирование видео
  • Изменение видео
  • Создание 3D
  • Липсинк
  • Озвучка текста
  • Продление видео

Информация

  • О нас
  • Мы помогаем
  • Блог
  • Инструкции
  • Контакты

Документы

  • Пользовательское соглашение
  • Политика конфиденциальности
  • Политика обработки в отношении файлов cookie
  • Согласие на обработку персональных данных
  • Согласие на отправку уведомлений рекламно-информационного характера

© 2026 Братуха.ру

Wan 2.6 Image

Создаёт новые изображения по вашему тексту и умеет редактировать загруженные картинки по инструкции (например, заменить фон, стиль или детали). Цена - 6 ₽ за изображение.

API документация

0 / 4000

Загрузить файлы
Перетащите файлы сюда
или нажмите, чтобы выбрать
До 3 изображений. Форматы: JPG, PNG, WebP, HEIC, HEIF.
0/3

Используется только если изображение не загружено.

Описание

Wan 2.6 Image - нейросеть для создания и редактирования изображений по текстовому описанию. Проще говоря: вы пишете, что хотите увидеть, и получаете картинку; а если загрузите фото/картинку, сможете “переодеть”, перекрасить, поменять фон или аккуратно изменить детали, сохраняя общий вид исходника.

По заявлениям авторов и в описаниях модели, у неё сильная сторона - “бережные” правки: она старается сохранять композицию, позу, освещение и общий стиль, чтобы результат выглядел правдоподобно, а не как случайная новая картинка. Ещё часто подчёркивают работу с несколькими референсами (несколькими загруженными изображениями), когда нужно удержать один и тот же образ/предмет в правках.

Как это работает

Вы даёте нейросети текстовое задание - что именно нужно нарисовать или что изменить.

  • Если вы не загружаете изображения, модель генерирует картинку “с нуля” по описанию.
  • Если вы загружаете 1-3 изображения, нейросеть воспринимает их как основу/подсказки и старается сделать правки по тексту, не ломая исходную сцену.

На практике это похоже на “умный фотошоп по словам”: вы не рисуете кисточкой, а объясняете словами, что должно поменяться.

Настройки

  • Задание - главный текст: опишите сцену, стиль и что именно нужно изменить. Совет: пишите конкретно “что оставить как есть” и “что поменять” (например, “оставь позу и одежду, измени только фон на зимний парк”).
  • Изображения - до 3 файлов, если хотите редактировать или держаться ближе к исходнику. Можно загрузить, например, фото + картинку со стилем, который хотите повторить.
  • Соотношение сторон - выбор формата кадра (1:1, 9:16, 16:9, 3:4, 4:3). Этот пункт работает, когда вы создаёте изображение без загрузки исходника.

Для чего подойдёт

  • Поменять фон на фото для резюме/профиля: “сделай нейтральный светлый фон, как в студии”.
  • Сделать “товарку” для объявления: один и тот же предмет в разных окружениях и стилях (например, “на белом фоне”, “на кухонном столе”, “в подарочной упаковке”).
  • Обновить картинку для презентации: убрать лишние детали, добавить нужный объект, сделать более “деловой” вид.
  • Сгенерировать иллюстрацию по описанию: обложка для школьного проекта, открытка, картинка для поста.
  • Придумать варианты дизайна: разные цвета, материалы, стили (“сделай этот стул в стиле сканди, а потом в стиле лофт”).

Ограничения

  • Чем хуже исходное изображение (мыло, шум, плохой свет), тем сложнее получить аккуратную правку без артефактов.
  • Сложные сцены с множеством людей/мелких деталей могут “плыть”: иногда приходится упрощать задачу или править по шагам (сначала фон, потом детали).
  • Текстовые надписи и мелкая типографика на картинках часто получаются неровно - если вам важны идеальные буквы, лучше планировать их добавление отдельно.

Чем отличается от аналогов

Wan 2.6 Image чаще описывают как модель, заточенную под “структурно-бережное” редактирование: когда важно сохранить исходную композицию и реалистичность, а изменения внести точечно. Ещё одна заметная особенность - сценарии с несколькими референсами, когда вы хотите удерживать один и тот же объект/персонажа и при этом менять окружение или стиль.