HappyHorse 1.1 API

HappyHorse 1.1 API

HappyHorse 1.1 снимает короткие ролики от 3 до 15 секунд сразу со звуком: фоновыми шумами, эффектами, музыкой. Сцену можно описать словами, оживить готовую картинку или дать модели до 9 референсов, чтобы в ролике сохранились нужные персонажи, предметы и стиль. Подходит для рекламных роликов, историй в соцсетях, раскадровок и анимации иллюстраций.

Основные сценарии:

• Видео из текста - happyhorse_generation_type: "text", ролик только по заданию.
• Видео из изображения - happyhorse_generation_type: "image", картинка становится первым кадром.
• Видео по референсам - happyhorse_generation_type: "reference", модель берёт внешность героев и предметов с присланных картинок.

Каждый вызов создаёт асинхронную операцию. После запуска сохраните id и проверяйте статус отдельным запросом.

Создание операции

• Endpoint: POST /api/v1/operations
• Авторизация: Authorization: Bearer brth_...
• Выполнение асинхронное: запрос сразу возвращает id операции и стартовый статус queued.

Сценарий задаёт параметр happyhorse_generation_type:

• text - видео по заданию, пропорции задаёт aspect_ratio;
• image - видео из одной картинки (нужен image_urls), пропорции берутся из картинки;
• reference - видео по референсам (нужен reference_image, до 9 картинок), пропорции задаёт aspect_ratio.

Во всех сценариях общие prompt, resolution и duration.

Тело запроса

{
  "tool": "happyhorse-1-1",
  "input": {
    "...": "..."
  }
}

• tool - slug нейросети, всегда "happyhorse-1-1".
• input - параметры запуска. Все поля передаются прямо внутри этого объекта, без дополнительной вложенности.
• Набор полей зависит от сценария: поля чужого сценария модели не передаются.

Параметры

Ссылки передавайте как внешние http/https URL с расширением jpg, jpeg, png или webp. Файл должен открываться без авторизации.

Примеры запросов

Видео из текста

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "happyhorse-1-1",
  "input": {
    "happyhorse_generation_type": "text",
    "prompt": "Утро в маленькой пекарне: пекарь достаёт из печи горячий хлеб, пар поднимается в лучах солнца, камера медленно отъезжает. Слышно треск корочки и тихую музыку по радио",
    "resolution": "720p",
    "aspect_ratio": "9:16",
    "duration": 5
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'happyhorse-1-1',
    input: {
      happyhorse_generation_type: 'text',
      prompt:
        'Утро в маленькой пекарне: пекарь достаёт из печи горячий хлеб, пар поднимается в лучах солнца, камера медленно отъезжает. Слышно треск корочки и тихую музыку по радио',
      resolution: '720p',
      aspect_ratio: '9:16',
      duration: 5,
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data.id, data.status)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'happyhorse-1-1',
        'input': {
            'happyhorse_generation_type': 'text',
            'prompt': 'Утро в маленькой пекарне: пекарь достаёт из печи горячий хлеб, пар поднимается в лучах солнца, камера медленно отъезжает. Слышно треск корочки и тихую музыку по радио',
            'resolution': '720p',
            'aspect_ratio': '9:16',
            'duration': 5,
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Видео из изображения

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "happyhorse-1-1",
  "input": {
    "happyhorse_generation_type": "image",
    "prompt": "Девушка в красном пальто улыбается и поправляет шарф, падает снег, камера медленно приближается",
    "image_urls": [
      "https://cdn.example.com/source-image-1.png"
    ],
    "resolution": "720p",
    "duration": 3
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'happyhorse-1-1',
    input: {
      happyhorse_generation_type: 'image',
      prompt:
        'Девушка в красном пальто улыбается и поправляет шарф, падает снег, камера медленно приближается',
      image_urls: ['https://cdn.example.com/source-image-1.png'],
      resolution: '720p',
      duration: 3,
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data.id, data.status)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'happyhorse-1-1',
        'input': {
            'happyhorse_generation_type': 'image',
            'prompt': 'Девушка в красном пальто улыбается и поправляет шарф, падает снег, камера медленно приближается',
            'image_urls': ['https://cdn.example.com/source-image-1.png'],
            'resolution': '720p',
            'duration': 3,
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Видео по референсам

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "happyhorse-1-1",
  "input": {
    "happyhorse_generation_type": "reference",
    "prompt": "Девушка с первого референса садится на велосипед со второго и уезжает по осенней улице, камера едет следом",
    "reference_image": [
      "https://cdn.example.com/reference-person-1.jpg",
      "https://cdn.example.com/reference-bike-2.jpg"
    ],
    "resolution": "1080p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": 8
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'happyhorse-1-1',
    input: {
      happyhorse_generation_type: 'reference',
      prompt:
        'Девушка с первого референса садится на велосипед со второго и уезжает по осенней улице, камера едет следом',
      reference_image: [
        'https://cdn.example.com/reference-person-1.jpg',
        'https://cdn.example.com/reference-bike-2.jpg',
      ],
      resolution: '1080p',
      aspect_ratio: '16:9',
      duration: 8,
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data.id, data.status)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'happyhorse-1-1',
        'input': {
            'happyhorse_generation_type': 'reference',
            'prompt': 'Девушка с первого референса садится на велосипед со второго и уезжает по осенней улице, камера едет следом',
            'reference_image': [
                'https://cdn.example.com/reference-person-1.jpg',
                'https://cdn.example.com/reference-bike-2.jpg',
            ],
            'resolution': '1080p',
            'aspect_ratio': '16:9',
            'duration': 8,
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Примеры ответов

Ответ после создания

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "queued",
  "tool": "happyhorse-1-1",
  "cost": 54,
  "balance_after": 946,
  "created_at": "2026-09-30T21:32:07.06713+00:00"
}

Ответ после завершения

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "completed",
  "tool": "happyhorse-1-1",
  "cost": 54,
  "created_at": "2026-09-30T21:32:07.06713+00:00",
  "completed_at": "2026-09-30T21:33:54.721025+00:00",
  "result": {
    "type": "video",
    "urls": [
      "https://storage.bratuha.ru/results/happyhorse-1-1/video-1.mp4"
    ]
  },
  "error_message": null
}

Ответ при ошибке

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "failed",
  "tool": "happyhorse-1-1",
  "cost": 330,
  "created_at": "2026-09-28T17:00:07.301+00:00",
  "completed_at": "2026-09-28T17:00:34.780+00:00",
  "result": null,
  "error_message": "Ваш запрос не прошел модерацию."
}

Проверка статуса

Сохраните id из ответа на создание и проверяйте операцию по нему:

GET /api/v1/operations/{id}

curl -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123

async function waitForResult(id: string) {
  while (true) {
    const response = await fetch(`https://bratuha.ru/api/v1/operations/${id}`, {
      headers: { Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ' },
    })
    const operation = await response.json()
    if (operation.status === 'completed' || operation.status === 'failed') {
      return operation
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 10000))
  }
}

Обычно ролик готов за 1,5-2 минуты: трёхсекундное видео в 720p в пробном запуске пришло через 1 минуту 48 секунд, длинные ролики на 10-15 секунд иногда занимают до 4-5 минут. Одну операцию можно опрашивать не чаще раза в секунду, разумный интервал - 10 секунд.

Формат результата

После завершения в result приходит одно видео:

{
  "type": "video",
  "urls": [
    "https://storage.bratuha.ru/results/happyhorse-1-1/video-1.mp4"
  ]
}

• type - всегда "video".
• urls - массив с одной ссылкой на MP4.
• Ролик идёт с частотой 24 кадра в секунду и длится чуть дольше заказанного: при duration: 3 файл длится около 3,16 секунды.
• В ролике всегда есть звуковая дорожка: модель сама подбирает шумы, эффекты или музыку по заданию. Отдельного выключателя звука нет, пожелания вроде «без музыки, только звуки улицы» пишите в prompt.
• В режиме image пропорции повторяют картинку: горизонтальный кадр в 720p дал ролик 1284x718. В режимах text и reference пропорции задаёт aspect_ratio.

Ценообразование

Цена считается за секунду ролика и зависит только от разрешения: ставка умножается на duration. Сценарий, пропорции и число референсов на цену не влияют.

Самый дешёвый запуск - 3 секунды в 720p за 54 ₽. Запрос со значениями по умолчанию (720p, 5 секунд) стоит 90 ₽. Сумма списывается при создании операции и видна в поле cost. Если операция завершилась ошибкой (failed), деньги возвращаются на баланс.

Ограничения и практические заметки

• POST /api/v1/operations не идемпотентен: каждый повторный запрос создаёт новую платную операцию. Если ответ на создание потерялся, не отправляйте запрос вслепую ещё раз.
• Операция выполняется асинхронно: сначала приходит queued, результат забирайте через GET /api/v1/operations/{id}.
• Ссылки на картинки - только внешние http/https URL на jpg, jpeg, png или webp. Адреса localhost и внутренних сетей не принимаются.
• image_urls и reference_image - всегда массивы. В image_urls ровно одна ссылка, в reference_image - до 9.
• Маленькие картинки модель не принимает: в режиме image каждая сторона должна быть не меньше 300 px, иначе операция завершится ошибкой «Изображение слишком маленькое». Для референсов короткая сторона - от 400 px.
• Модель проверяет задание и картинки на модерацию. Откровенные сцены и насилие отклоняются с ошибкой «Ваш запрос не прошел модерацию.»
• duration - целое число от 3 до 15. Значение вроде 5.5 вернёт 400 validation_error.
• Задание можно писать по-русски. Для сложных сцен удобно расписывать ролик по секундам: «0-3 с - ..., 3-6 с - ...».
• Для черновиков запускайте 3-5 секунд в 720p, а чистовик - в 1080p.