Создаёт короткие видео по текстовому описанию, из одного изображения или по набору референсов с сохранением персонажей и стиля. Цена зависит от разрешения: 720p - 18 ₽/сек., 1080p - 22 ₽/сек.
HappyHorse 1.1 - нейросеть для генерации коротких видео по тексту, картинке или референсным изображениям. Модель связана с Alibaba и рассчитана на ролики до 1080p, где важны движение, композиция кадра и более стабильный внешний вид персонажей от сцены к сцене.
По заявлениям создателей, в версии 1.1 улучшили пять вещей: динамику движения, согласованность персонажей и объектов, точность следования промпту, качество картинки и работу со звуком. В описаниях модели отдельно делают упор на более плавные действия, лучшее понимание сложных запросов и более ровный результат в режимах text-to-video, image-to-video и reference-to-video.
Разработчики обещают нативную генерацию аудио - то есть модель умеет собирать картинку и звук вместе, а не только делать "немой" ролик. В материалах о модели упоминаются синхронный звук и липсинк, поэтому HappyHorse 1.1 выглядит как инструмент для коротких сцен, где важны речь, атмосфера и цельный результат без долгой ручной склейки.
Сначала вы задаёте сцену словами или загружаете изображение. Дальше модель превращает это в короткий ролик: добавляет движение камеры, анимацию персонажей, мелкие изменения фона и, по заявлению авторов, может сгенерировать сопутствующий звук.
Режим с референсами нужен для случаев, когда в видео должны появляться конкретные люди, персонажи, предметы или заданный визуальный стиль. Вы загружаете несколько картинок, а нейросеть старается держаться этих ориентиров, чтобы герой не "менялся" от кадра к кадру.
Это модель для коротких видео, а не для длинного фильма с точным покадровым контролем. Чем сложнее сцена - например, много людей, быстрые повороты камеры, мелкие жесты руками или предметы с тонкими деталями, - тем выше шанс, что появятся странные движения, плавающие черты лица или мелкие визуальные ошибки.
Режим по референсам помогает держать персонажа стабильнее, но не даёт абсолютной точности. Одежда, мимика, фоновые детали и положение объектов могут меняться сильнее, чем хотелось бы, особенно на длинных отрезках и в насыщенных сценах.
Главная особенность HappyHorse 1.1 - упор на совместную генерацию видео и звука, плюс режим с референсами до нескольких изображений для сохранения героев и стиля. На фоне многих моделей, которые в первую очередь делают красивую картинку, здесь акцент смещён в сторону более цельной сцены: движение, следование промпту, стабильность персонажа и аудиосопровождение.
По описаниям запуска версии 1.1 модель стала развитием HappyHorse 1.0, где уже делали ставку на скорость и качество коротких роликов. Новая версия выглядит как шаг в сторону более "производственного" использования: когда нужен не просто эффектный тест, а ролик, который легче встроить в рекламный, контентный или творческий процесс.