ИИ-агенты для бизнеса: пять помощников для небольшой компании

ИИ-агенты для бизнеса на Братухе собираются без программиста: инструкции, модель и несколько переключателей. Задачу объясняете один раз, потом присылаете агенту только заявку клиента, пачку отзывов или договор. Мы сделали пять агентов для выдуманной обжарки кофе «Тёплый помол» с кофейней, магазинами на Wildberries и Ozon, поставками в офисы и Telegram-каналом и проверили каждого на задачах, которые у такой компании бывают каждую неделю.

Вот первый результат. Агент получил фирменный шаблон коммерческого предложения в Word и заявку на офис в 45 человек, посчитал зерно по прайсу и заполнил шаблон, сохранив логотип и цвета. Слева шаблон с метками вроде {{КЛИЕНТ}}, справа файл от агента. В таблице внутри КП есть разница, о ней ниже.

Все пять агентов коротко. Возможности здесь — переключатели в настройках агента: база знаний, файлы, поиск в интернете, код, картинки.

Что общего у всех пяти

Агенты находятся в чате с нейросетями: вкладка «Мои агенты», затем Создать агента. Подробно, куда нажимать, показано в инструкции по чату, а как писать инструкции и готовить файлы, мы разобрали в статье «Как создать ИИ-агента в чате».

Черновики всех пяти инструкций написала Gemini 4 Argon за одно сообщение по нашему описанию компании, ответ обошёлся в 7,90 ₽. В примерах хорошего ответа модель придумала сорт «Бразилия Серрадо» по 1 450 ₽, кофемашину Dr.Coffee F11 и скидку сотрудникам 40%. Свои примеры модель охотно переносит в настоящие ответы, поэтому мы заменили их цифрами из прайса и регламентов. Как улучшать инструкции после каждой проверки, показано в статье про агента-промптера.

Агента видит только его владелец, в режиме команды агенты пока недоступны. Чтобы сравнить две модели, мы делали копию агента кнопкой Дублировать в списке агентов и меняли модель в копии.

Коммерческое предложение в фирменном шаблоне Word

Этот помощник считает объём зерна, подбирает кофемашину, берёт подходящий кейс и заполняет ваш шаблон КП. В базе знаний лежат прайс, кейсы клиентов и описание компании. Шаблон менеджер прикладывает к сообщению: из базы знаний агент получает только куски текста, а коду нужен сам файл. Включены Файлы 1 и Интерпретатор кода 2: код на Python открывает DOCX и подставляет значения вместо меток, не трогая оформление.

Главный кусок инструкций про шаблон:

Первый запуск закончился вежливым отказом: объём посчитан, 15 кг в месяц, а цен на сорта в найденных фрагментах нет, пришлите прайс. Фрагменты — это куски файлов из базы знаний: на каждый вопрос модель получает до шести, и разделы с ценами в них не попали.

Прайс у компании короткий, около 2 тысяч знаков, поэтому мы вставили его ещё и в инструкции, которые модель читает в каждом сообщении.

Шаблон прикреплён к сообщению 1, готовый файл лежит под ответом 2. Расчёт верный: 45 × 2 чашки × 21 день × 8 г = 15,12 кг, по правилу из инструкций это 15 кг, ровно порог бесплатного суперавтомата. «Утро на Литейном» со скидкой 5% стоит 23 512,50 ₽ в месяц. В настоящем чате над текстом ответа есть раскрывающийся блок Ход работы (в макете его нет): там строки кода и все промежуточные числа. Ответ стоил 7,51 ₽.

Разница на картинке в том, что строку «Итого в месяц» с фирменной заливкой агент удалил. Правило про неё появилось в инструкциях после этого запуска, и во втором КП, для бюро на 28 человек со своей машиной, строка осталась на месте:

Сложите строки: 8 250 + 9 800 = 18 050 ₽. В итог агент добавил доставку 500 ₽, которой в таблице нет, и упомянул её только в условиях. Такое менеджер замечает за минуту, если сверяет итог со строками.

Ответы на отзывы WB и Ozon в одном тоне

Сотрудник вставляет пачку отзывов: площадка, товар, оценка, имя, текст. В ответ приходит таблица ответов и список отзывов для менеджера. Модель дешёвая, DeepSeek V3.2, возможности не нужны. В инструкциях факты магазина (срок годности 12 месяцев, лучший вкус в первые два, молотый кофе продаётся отдельным товаром) и запреты. У каждого запрета в инструкциях есть причина, здесь мы её опустили:

Десять отзывов мы прогнали трижды, и эти правила дописаны после ошибок. В первой версии покупательнице с давлением агент написал «настоятельно рекомендуем обратиться к врачу», а покупателю, обвинившему нас в просрочке, объяснил, что трёхмесячный кофе не просрочен. Во второй врача и спора не было, но «Утру на Литейном» досталась «классическая тёмная обжарка», о которой в фактах ни слова. Третья версия обошлась без выдумок, вот два её ответа без правок:

Менеджеру ушли пять отзывов из десяти: пересорт, порванный пакет, «просрочка», давление и кофе в зёрнах вместо молотого. Одна странность осталась: каждый раз DeepSeek начинал с формы «Для какого маркетплейса нужны ответы на отзывы?», хотя площадка указана у каждого отзыва, а инструкции просят форму не показывать. Нажать вариант недолго, а форма и ответ вместе стоят 0,39 ₽ за десять отзывов. Во втором ответе агент просит дату обжарки, которую покупатель уже назвал: такую строку перед публикацией стоит поправить руками. Копия на Gemini 3.8 Flash ответила сразу за 0,57 ₽, но отзыв про молотый кофе менеджеру не передала.

Проверка договора по чек-листу: Opus против Argon

Включены только файлы, поиск в интернете выключен, чтобы ответ опирался на текст договора. В инструкциях чек-лист из десяти пунктов (стороны и предмет, индексация цены, срок оплаты и момент его начала, симметрия неустоек, односторонний отказ, автопролонгация, сохранность оборудования, конфиденциальность, подсудность, чего не хватает) и наши условия: отсрочка до 14 дней, ремонт машины за 24 часа, суд в Петербурге. Договор поставки мы написали сами и спрятали в нём 12 проблем, от отсрочки 90 дней до штрафа 5 000 ₽ за каждый час ремонта.

Договор прикреплён к сообщению 1. В макете начало ответа Opus и три строки таблицы из 23, колонку «Что написано» мы убрали ради ширины. Тот же договор получила копия агента на Gemini 4 Argon:

Сверх заложенного Opus заметил четыре вещи: оплата засчитывается в момент списания со счёта клиента, на ответ на претензию отведено 30 дней, Спецификации нет, а в договоре не сказано, что в машине можно использовать только наше зерно. Неустойку 0,5% в день он для наглядности перевёл в 182% годовых. Argon пропустил, что при расторжении машину никто не обязан вернуть, зато вспомнил про налоговые риски бесплатной передачи оборудования. Обе модели сослались на статьи ГК и АПК с пометкой «проверить у юриста», как требуют инструкции. Типовой договор на небольшую сумму можно отдать Argon, а договор на год с оборудованием стоит 33 ₽ на Opus. Глубже про договоры, редакции и претензии рассказано в статье «Нейросеть для юристов».

Контент-план в Excel и посты голосом бренда

В базе знаний два файла: правила тона канала с рубриками и 12 лучших прошлых постов. Модель Gemini 3.8 Flash, включены файлы и создание изображений с одной нейросетью, GPT Image 2 с качеством Medium. Мы попросили агента и обычный чат на той же модели написать, что «Колумбия без кофеина» теперь продаётся в кофейне на Литейном. Обычный чат выдал два варианта с эмодзи, «МОЖНО» капсом и вкусом «лёгкая цитрусовая кислинка, ноты молочного шоколада». Агент написал так:

С ноября «Колумбию без кофеина» можно купить в пачках по 250 г прямо в кофейне на Литейном. Раньше она была доступна только на маркетплейсах.

Кофеин из этого зерна удаляют еще до нас, на фабрике в Колумбии: вымачивают в воде с этилацетатом из сахарного тростника. Во вкусе — карамель и красное яблоко.

Если берете домой, бариста смолют зерно под ваш способ заваривания, это бесплатно. Пачки уже на полке, цена — [указать стоимость пачки 250 г].

Ошибки «смолют» и «е» вместо «ё» мы оставили, как в ответе. Факты взяты из двух прошлых постов, а цену, которой в базе нет, агент оставил в скобках. Пост стоил 0,77 ₽, контент-план на ноябрь в XLSX обошёлся в 1,31 ₽: 13 постов по понедельникам, средам и пятницам. Первые строки:

Даты совпали с днями недели, но рубрику «На Литейном» агент переименовал и придумал свою, «Люди и процессы». Картинку к посту он сначала показывает планом 1 с промптом и ценой, а деньги списываются после кнопки Сгенерировать.

Картинка пришла через минуту, и за окном оказался Исаакиевский собор через Неву. С Литейного его не видно, а правила канала запрещают открыточный Петербург. Мы попросили: «за окном не должно быть узнаваемых достопримечательностей, мы на Литейном». Агент приложил первую картинку как образец, переписал промпт, и через полторы минуты пришёл вариант с обычными фасадами напротив, ещё за 10 ₽.

Ответы сотрудникам по регламентам из базы знаний

Этот помощник работает у старших смен. Бариста пишут им «заболел», «можно поменяться с Тимуром», «гость недоволен рафом», и ответ нужен по документу. Регламенты лежат в базе знаний одним файлом Markdown с заголовками разделов. Включён переключатель Отвечать только по базе знаний, температура 0,2 (чем ниже, тем меньше вольностей), поиск выключен, четыре частых вопроса вынесены в стартовые подсказки: они видны кнопками в пустом чате.

Под ответом блок Материалы агента 1 с разделом, из которого взят ответ. Мы задали семь вопросов, часть с подвохом: обмен сменами за 10 часов до начала (нельзя, нужно за 24), скидка сотрудника на 3 кг «для мамы» (только для себя и до 2 кг), отпуск с 22 декабря (в декабре не согласуют). Про парковку, которой в регламентах нет, пришло «В базе знаний агента такой информации нет» и совет спросить управляющую. Один раз модель всё же добавила от себя, что за закрытие смены отвечает старший смены. Поэтому спорные ответы сверяйте с разделом, на который ссылаются «Материалы агента». Ответ стоит 0,37–0,54 ₽ и в длинном чате дорожает: к седьмому вопросу на входе было 4 133 токена вместо 3 357. Новую тему лучше начинать в новом чате.

Сколько это стоит в месяц

Абонентской платы нет: вы платите за ответы по цене модели и за картинки по цене в плане. Посчитали по нашим проверкам для компании вроде «Тёплого помола»:

Компании удобнее платить с расчётного счёта: команда с общим балансом, лимитами на сотрудников и оплатой по счёту описана в статье «Нейросети для бизнеса».

Вопросы

Все ответы, файлы и картинки в статье получены от наших агентов на Братухе: длинные ответы мы сокращали, но слов в них не меняли. Первым агентом сделайте того, кто закроет самую частую задачу компании, и прогоните его на пяти-десяти настоящих примерах, прежде чем доверять.