Qwen3 TTS Flash API

Qwen3 TTS Flash API

Qwen3 TTS Flash быстро озвучивает текст одним из 17 готовых голосов. Модель читает по-русски и ещё на 10 языках, а текст на 2000 символов обычно готов меньше чем за минуту.

Типичные задачи: голосовые ответы и уведомления в приложении, озвучка карточек товаров и коротких роликов, реплики для обучающих материалов, быстрые черновики дикторского текста.

Каждый вызов создаёт асинхронную операцию: вы получаете id, а готовый WAV забираете отдельным запросом статуса.

Создание операции

• Endpoint: POST /api/v1/operations
• Авторизация: Authorization: Bearer brth_...
• Запрос создаёт операцию и сразу возвращает id и стартовый статус queued.
• Выполнение асинхронное: короткий текст обычно готов за 5-15 секунд, текст на 2000 символов - примерно за 40 секунд.

У модели один сценарий: текст и готовый голос. Меняются только голос и язык.

Тело запроса

{
  "tool": "qwen3-tts-flash",
  "input": {
    "...": "..."
  }
}

• tool - slug нейросети, здесь всегда "qwen3-tts-flash".
• input - параметры конкретного запуска.
• Все поля передаются напрямую внутри input, без дополнительного вложенного объекта input.

Параметры

Примеры запросов

Сценарий 1. Русский текст

Самый частый вариант: голос и явно указанный русский язык.

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "qwen3-tts-flash",
    "input": {
      "voice": "Ethan",
      "text": "Добрый день! Ваш заказ собран и уже едет к вам. Курьер позвонит за полчаса до приезда.",
      "language_type": "Russian"
    }
  }'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'qwen3-tts-flash',
    input: {
      voice: 'Ethan',
      text: 'Добрый день! Ваш заказ собран и уже едет к вам. Курьер позвонит за полчаса до приезда.',
      language_type: 'Russian',
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'qwen3-tts-flash',
        'input': {
            'voice': 'Ethan',
            'text': 'Добрый день! Ваш заказ собран и уже едет к вам. Курьер позвонит за полчаса до приезда.',
            'language_type': 'Russian',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Сценарий 2. Другой язык с автоопределением

Тот же запрос для английского текста. С Auto модель сама понимает язык, но для текста на одном языке надёжнее указать его явно.

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "qwen3-tts-flash",
    "input": {
      "voice": "Jennifer",
      "text": "Welcome to our store! Today every coffee comes with a free cookie.",
      "language_type": "Auto"
    }
  }'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'qwen3-tts-flash',
    input: {
      voice: 'Jennifer',
      text: 'Welcome to our store! Today every coffee comes with a free cookie.',
      language_type: 'Auto',
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'qwen3-tts-flash',
        'input': {
            'voice': 'Jennifer',
            'text': 'Welcome to our store! Today every coffee comes with a free cookie.',
            'language_type': 'Auto',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Примеры ответов

Ответ после создания

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "queued",
  "tool": "qwen3-tts-flash",
  "cost": 10,
  "balance_after": 490,
  "created_at": "2026-09-24T12:00:00Z"
}

Ответ после завершения

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "completed",
  "tool": "qwen3-tts-flash",
  "cost": 10,
  "created_at": "2026-09-24T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-09-24T12:00:08Z",
  "result": {
    "type": "audio",
    "urls": [
      "https://storage.yandexcloud.net/bratuha.ru.files/user_files/1790255097120-voice.wav"
    ],
    "files": [
      {
        "url": "https://storage.yandexcloud.net/bratuha.ru.files/user_files/1790255097120-voice.wav",
        "name": "result"
      }
    ]
  },
  "error_message": null
}

Ответ с ошибкой

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "failed",
  "tool": "qwen3-tts-flash",
  "cost": 10,
  "created_at": "2026-09-24T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-09-24T12:00:30Z",
  "result": null,
  "error_message": "По вашему запросу не удалось получить результат. Пожалуйста, измените запрос или входные данные и попробуйте снова."
}

Проверка статуса

После создания операции сохраните id и проверяйте её статус запросом:

GET /api/v1/operations/{id}

cURL

curl -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch(
  'https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123',
  {
    headers: {
      Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    },
  }
)

const data = await response.json()

Пока озвучка создаётся, status будет queued или processing. Опрашивайте статус раз в 3-5 секунд.

Формат результата

После успешного завершения result содержит один аудиофайл WAV (моно, 24 кГц, 16 бит):

• type всегда равен "audio";
• urls содержит одну ссылку на WAV;
• files дублирует ту же ссылку с именем файла.

WAV не сжат, поэтому файл заметно больше MP3: минута речи весит около 2,9 МБ. Длительность зависит от длины текста и голоса: 170 символов русского текста звучат примерно 9-16 секунд.

Ценообразование

• 10 ₽ за каждые начатые 1000 символов текста text.
• Текст до 1000 символов стоит 10 ₽, от 1001 до 2000 - 20 ₽.
• Голос и язык на цену не влияют: считаются только символы text, включая пробелы и знаки препинания.
• Сумма списывается при создании операции и видна в поле cost. Если операция завершилась с ошибкой, деньги возвращаются на баланс автоматически.

Ограничения и практические заметки

• POST /api/v1/operations не идемпотентен: каждый повторный запрос создаёт новую операцию и списывает деньги.
• Операция выполняется асинхронно: после queued проверяйте статус по id.
• Скорость, высоту и громкость голоса модель не настраивает: доступны только text, voice и language_type. Другие поля в input не учитываются.
• Если текст на одном языке, указывайте его в language_type. Auto удобен для смешанных текстов, но с явным языком произношение стабильнее.
• В тексте не нужны служебные пометки: всё, что написано в text, будет прочитано вслух.
• Текст длиннее 2000 символов вернёт validation_error. Длинный материал разбивайте на части и склеивайте готовые файлы.