Qwen Image 3.0 API

Qwen Image 3.0 API

Qwen Image 3.0 создаёт изображения по текстовому заданию и редактирует уже готовые картинки, если добавить исходники. Модель хорошо держит текст в кадре: подходит для меню, вывесок, карточек товара, афиш и другой вёрстки с надписями.

Практические сценарии:

• генерация изображения с нуля по текстовому описанию;
• редактирование одного или нескольких исходных изображений по инструкции;
• сборка одной сцены из нескольких референсов - например, поза с одной картинки и предмет с другой;
• получение сразу нескольких вариантов результата за один запуск.

Каждый вызов создаёт асинхронную операцию. API сразу возвращает id и стартовый статус, а готовый результат нужно получать отдельной проверкой статуса.

Создание операции

• Endpoint: POST /api/v1/operations
• Авторизация: Authorization: Bearer brth_...
• Выполнение асинхронное: запрос создаёт операцию и сразу возвращает id и стартовый статус.

У модели есть два переключателя режима:

• qwen_model_tier выбирает версию - standard (быстрее и дешевле) или pro (точнее работает с текстом и сложной вёрсткой, дороже);
• наличие image_urls определяет, будет это генерация с нуля или редактирование - если массив не передан или пустой, модель создаёт изображение только по prompt.

Тело запроса

{
  "tool": "qwen-image-3-0",
  "input": {
    "...": "..."
  }
}

• tool - slug нейросети, всегда "qwen-image-3-0".
• input - параметры запуска. Все поля передаются напрямую внутри этого объекта, без вложенного input.input.
• image_urls, negative_prompt и prompt_extend_mode нужны не всегда - подробности в таблице параметров ниже.

Параметры

Параметр	Тип	Обязательный	Описание
qwen_model_tier	enum	Да	Версия модели. Варианты: standard (Обычная) - быстрее и дешевле, подходит для большинства задач; pro (Pro) - лучше держит плотный текст, меню, газеты, раскадровки и сложную вёрстку, но дороже.
prompt	string	Да	Текстовое задание: что создать или как изменить изображение. Чем точнее описаны сцена, стиль, надписи и расположение объектов, тем ближе результат. От 2 до 18000 символов.
image_urls	string[] (url)	Нет	Массив внешних URL изображений для редактирования, от 1 до 3 файлов. Если поле не передано или массив пустой, выполняется генерация с нуля. Разрешены только http/https ссылки. Допустимые расширения: .jpg, .jpeg, .png, .bmp, .tif, .tiff, .webp, .gif. Каждый файл до 10 МБ.
resolution	enum	Да	Детализация результата. Варианты: 1K, 2K - 2K даёт более детальную картинку.
size	enum	Да	Соотношение сторон итогового изображения. Варианты: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3.
n	number	Да	Количество изображений за один запуск, от 1 до 6. Итоговая цена умножается на это число.
use_negative_prompt	boolean	Нет	Включает учёт negative_prompt. Если false или не передано, negative_prompt игнорируется, даже если он заполнен.
negative_prompt	string	Нет	Что не должно быть в результате: лишние люди, водяные знаки, текст, размытый фон. Учитывается только вместе с use_negative_prompt = true. Максимум 2000 символов.

Примеры запросов

Сценарий 1. Генерация без изображений

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "qwen-image-3-0",
  "input": {
    "qwen_model_tier": "standard",
    "prompt": "Меню кофейни в бежевых тонах: крупный заголовок «Меню», три позиции с ценами, аккуратный шрифт, мягкий студийный свет",
    "resolution": "2K",
    "size": "3:4",
    "n": 1
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'qwen-image-3-0',
    input: {
      qwen_model_tier: 'standard',
      prompt:
        'Меню кофейни в бежевых тонах: крупный заголовок «Меню», три позиции с ценами, аккуратный шрифт, мягкий студийный свет',
      resolution: '2K',
      size: '3:4',
      n: 1,
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'qwen-image-3-0',
        'input': {
            'qwen_model_tier': 'standard',
            'prompt': 'Меню кофейни в бежевых тонах: крупный заголовок «Меню», три позиции с ценами, аккуратный шрифт, мягкий студийный свет',
            'resolution': '2K',
            'size': '3:4',
            'n': 1,
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Сценарий 2. Редактирование по нескольким изображениям

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "qwen-image-3-0",
  "input": {
    "qwen_model_tier": "pro",
    "prompt": "Возьми позу человека с первого изображения и надень на него куртку со второго изображения, сохрани освещение и фон первого кадра",
    "image_urls": [
      "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
      "https://cdn.example.com/source-image-2.png"
    ],
    "resolution": "2K",
    "size": "1:1",
    "n": 2,
    "use_negative_prompt": true,
    "negative_prompt": "лишние люди, водяные знаки, размытый фон"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'qwen-image-3-0',
    input: {
      qwen_model_tier: 'pro',
      prompt:
        'Возьми позу человека с первого изображения и надень на него куртку со второго изображения, сохрани освещение и фон первого кадра',
      image_urls: [
        'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
        'https://cdn.example.com/source-image-2.png',
      ],
      resolution: '2K',
      size: '1:1',
      n: 2,
      use_negative_prompt: true,
      negative_prompt: 'лишние люди, водяные знаки, размытый фон',
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'qwen-image-3-0',
        'input': {
            'qwen_model_tier': 'pro',
            'prompt': 'Возьми позу человека с первого изображения и надень на него куртку со второго изображения, сохрани освещение и фон первого кадра',
            'image_urls': [
                'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
                'https://cdn.example.com/source-image-2.png',
            ],
            'resolution': '2K',
            'size': '1:1',
            'n': 2,
            'use_negative_prompt': True,
            'negative_prompt': 'лишние люди, водяные знаки, размытый фон',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Примеры ответов

Ответ после создания операции

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "queued",
  "tool": "qwen-image-3-0",
  "cost": 4.5,
  "balance_after": 495,
  "created_at": "2026-08-08T12:00:00Z"
}

Ответ после завершения операции

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "completed",
  "tool": "qwen-image-3-0",
  "cost": 4.5,
  "created_at": "2026-08-08T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-08-08T12:00:24Z",
  "result": {
    "type": "image",
    "urls": ["https://storage.bratuha.ru/results/qwen-image-3-0/image-1.jpg"]
  },
  "error_message": null
}

Ответ при ошибке выполнения

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "failed",
  "tool": "qwen-image-3-0",
  "cost": 4.5,
  "created_at": "2026-08-08T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-08-08T12:00:24Z",
  "result": null,
  "error_message": "Не удалось выполнить операцию"
}

Проверка статуса

После создания операции сохраните id и используйте его для отдельной проверки статуса:

GET /api/v1/operations/{id}

cURL

curl -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123

JavaScript / TypeScript

const operationId = 'op_uuid-123'

const response = await fetch(
  `https://bratuha.ru/api/v1/operations/${operationId}`,
  {
    headers: {
      Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    },
  },
)

const operation = await response.json()
console.log(operation.status, operation.result)

Формат результата

После успешного завершения result возвращается в таком формате:

{
  "type": "image",
  "urls": [
    "https://storage.bratuha.ru/results/qwen-image-3-0/image-1.jpg",
    "https://storage.bratuha.ru/results/qwen-image-3-0/image-2.jpg"
  ]
}

• type - всегда "image".
• urls - массив ссылок на готовые изображения. Количество ссылок соответствует значению n из запроса: от 1 до 6.

Ценообразование

Базовая цена зависит от версии модели и количества изображений n:

• qwen_model_tier = standard - от 4,5 ₽ за 1 изображение;
• qwen_model_tier = pro - от 9 ₽ за 1 изображение.

Итоговая цена = ставка версии × n. Разрешение, соотношение сторон, негативный промпт и улучшение задания на цену не влияют.

Версия	Количество изображений (n)	Цена
standard	1	4,5 ₽
standard	2	9 ₽
standard	3	13,5 ₽
standard	4	18 ₽
standard	5	22,5 ₽
standard	6	27 ₽
pro	1	9 ₽
pro	2	18 ₽
pro	3	27 ₽
pro	4	36 ₽
pro	5	45 ₽
pro	6	54 ₽

Если на балансе недостаточно средств, операция не создаётся и API возвращает ошибку insufficient_funds.

Ограничения и практические заметки

• POST /api/v1/operations не идемпотентен: каждый повторный запрос создаёт новую операцию и повторно списывает стоимость при успешном создании.
• Операция выполняется асинхронно: сначала вы получаете queued, затем отдельно проверяете статус по id.
• Для image_urls подходят только внешние http/https ссылки без localhost, loopback и private IP.
• Для image_urls используйте только .jpg, .jpeg, .png, .bmp, .tif, .tiff, .webp, .gif. Форматы HEIC/HEIF, которые поддерживаются при загрузке файлов через интерфейс сайта, в Public API по URL не принимаются.
• Максимум 3 изображения в image_urls, каждое до 10 МБ.
• negative_prompt попадает в запрос к модели только вместе с use_negative_prompt = true и непустым текстом.
• prompt_extend_mode = agent доступен только без image_urls. Если передать image_urls вместе с agent, сервер использует direct.
• Автоматическое улучшение задания (prompt_extend = true) может добавить детали, которых вы не просили напрямую. Для точной работы по макету или тексту лучше писать конкретный prompt и оставить prompt_extend = false.
• Чем длиннее и точнее prompt - с описанием сцены, стиля, надписей и расположения объектов, - тем стабильнее результат, особенно при мелком тексте и сложной вёрстке.