Qwen Image 2.1 API

Тело запроса

{
  "tool": "qwen-image-2-1",
  "input": {
    "...": "..."
  }
}

• tool - slug нейросети, всегда "qwen-image-2-1".
• input - параметры запуска. Все поля передаются напрямую внутри этого объекта, без дополнительного вложенного объекта input.

Обязателен только prompt. Остальные параметры можно не передавать - тогда используются значения, указанные в таблице ниже.

Параметры

Примеры запросов

Генерация по тексту

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "qwen-image-2-1",
  "input": {
    "prompt": "Корги в жёлтой непромокаемой шляпе сидит на каменных ступенях после дождя, малая глубина резкости",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "1K",
    "output_format": "png"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'qwen-image-2-1',
    input: {
      prompt:
        'Корги в жёлтой непромокаемой шляпе сидит на каменных ступенях после дождя, малая глубина резкости',
      aspect_ratio: '16:9',
      resolution: '1K',
      output_format: 'png',
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'qwen-image-2-1',
        'input': {
            'prompt': 'Корги в жёлтой непромокаемой шляпе сидит на каменных ступенях после дождя, малая глубина резкости',
            'aspect_ratio': '16:9',
            'resolution': '1K',
            'output_format': 'png',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Объект на прозрачном фоне

Для прозрачного фона выберите png или webp и описывайте только сам объект, без окружения и поверхности: если в задании есть фон или сцена, результат может получиться непрозрачным.

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "qwen-image-2-1",
  "input": {
    "prompt": "Керамическая кружка мятного цвета с деревянной ручкой, вид сбоку",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png",
    "background": "transparent"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'qwen-image-2-1',
    input: {
      prompt: 'Керамическая кружка мятного цвета с деревянной ручкой, вид сбоку',
      aspect_ratio: '1:1',
      resolution: '2K',
      output_format: 'png',
      background: 'transparent',
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'qwen-image-2-1',
        'input': {
            'prompt': 'Керамическая кружка мятного цвета с деревянной ручкой, вид сбоку',
            'aspect_ratio': '1:1',
            'resolution': '2K',
            'output_format': 'png',
            'background': 'transparent',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Редактирование по нескольким изображениям

Здесь aspect_ratio: "auto" сохраняет пропорции первого изображения. Без него результат будет квадратным.

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "qwen-image-2-1",
  "input": {
    "prompt": "Перекрась рюкзак на первом изображении в цвета со второго изображения, всё остальное оставь без изменений",
    "image_urls": [
      "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
      "https://cdn.example.com/source-image-2.jpg"
    ],
    "aspect_ratio": "auto",
    "resolution": "1K"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'qwen-image-2-1',
    input: {
      prompt:
        'Перекрась рюкзак на первом изображении в цвета со второго изображения, всё остальное оставь без изменений',
      image_urls: [
        'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
        'https://cdn.example.com/source-image-2.jpg',
      ],
      aspect_ratio: 'auto',
      resolution: '1K',
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'qwen-image-2-1',
        'input': {
            'prompt': 'Перекрась рюкзак на первом изображении в цвета со второго изображения, всё остальное оставь без изменений',
            'image_urls': [
                'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
                'https://cdn.example.com/source-image-2.jpg',
            ],
            'aspect_ratio': 'auto',
            'resolution': '1K',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Правка выделенной области по маске

Передайте ровно одно изображение, use_mask: true и ссылку на маску. В задании опишите, что должно появиться в белой области маски.

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "qwen-image-2-1",
  "input": {
    "prompt": "Серый диван из мягкой ткани с двумя подушками горчичного цвета",
    "image_urls": [
      "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg"
    ],
    "use_mask": true,
    "mask_url": "https://cdn.example.com/mask-1.png",
    "resolution": "1K"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'qwen-image-2-1',
    input: {
      prompt: 'Серый диван из мягкой ткани с двумя подушками горчичного цвета',
      image_urls: ['https://cdn.example.com/source-image-1.jpg'],
      use_mask: true,
      mask_url: 'https://cdn.example.com/mask-1.png',
      resolution: '1K',
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'qwen-image-2-1',
        'input': {
            'prompt': 'Серый диван из мягкой ткани с двумя подушками горчичного цвета',
            'image_urls': ['https://cdn.example.com/source-image-1.jpg'],
            'use_mask': True,
            'mask_url': 'https://cdn.example.com/mask-1.png',
            'resolution': '1K',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Примеры ответов

Ответ после создания операции

{
  "id": "3c1f7a52-8e4d-4b9a-a6f1-2d7e5c9b0f14",
  "status": "queued",
  "tool": "qwen-image-2-1",
  "cost": 4,
  "balance_after": 496,
  "created_at": "2026-09-23T12:00:00Z"
}

Ответ после завершения операции

{
  "id": "3c1f7a52-8e4d-4b9a-a6f1-2d7e5c9b0f14",
  "status": "completed",
  "tool": "qwen-image-2-1",
  "cost": 4,
  "created_at": "2026-09-23T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-09-23T12:00:14Z",
  "result": {
    "type": "image",
    "urls": [
      "https://storage.yandexcloud.net/bratuha.ru.files/user_files/result-image-1.png"
    ]
  },
  "error_message": null
}

Ответ при ошибке выполнения

{
  "id": "3c1f7a52-8e4d-4b9a-a6f1-2d7e5c9b0f14",
  "status": "failed",
  "tool": "qwen-image-2-1",
  "cost": 4,
  "created_at": "2026-09-23T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-09-23T12:00:20Z",
  "result": null,
  "error_message": "Не удалось выполнить операцию"
}

Ответ при ошибке запроса

Если запрос не прошёл проверку, операция не создаётся и деньги не списываются:

{
  "error": {
    "code": "validation_error",
    "message": "Опция «Прозрачный» недоступна для выбранных параметров",
    "request_id": "0b6f1d7e-3a52-4c1e-9d0a-5f2f7c8e41b3"
  }
}

Основные коды: unauthorized - нет заголовка Authorization, invalid_api_key - ключ неверный или отключён, validation_error - ошибка в параметрах, insufficient_funds - не хватает средств на балансе.

Проверка статуса

После создания операции сохраните id из ответа и проверяйте статус этим запросом:

GET /api/v1/operations/{id}

cURL

curl -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  https://bratuha.ru/api/v1/operations/3c1f7a52-8e4d-4b9a-a6f1-2d7e5c9b0f14

JavaScript / TypeScript

const operationId = '3c1f7a52-8e4d-4b9a-a6f1-2d7e5c9b0f14'

const response = await fetch(
  `https://bratuha.ru/api/v1/operations/${operationId}`,
  {
    headers: {
      Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    },
  },
)

const operation = await response.json()
console.log(operation.status, operation.result)

Статус проходит путь queued -> processing -> completed или failed. В 1K изображение обычно готово за 7-12 секунд, в 2K - за 30-55 секунд, а с входными изображениями в 2K - до 3 минут. Проверяйте одну операцию не чаще раза в секунду, иначе API вернёт 429 с кодом rate_limit_exceeded.

Формат результата

После успешного завершения в поле result возвращается объект изображения:

{
  "type": "image",
  "urls": [
    "https://storage.yandexcloud.net/bratuha.ru.files/user_files/result-image-1.png"
  ]
}

• type - тип результата, для этой нейросети это "image".
• urls - массив ссылок на готовые изображения. Один запуск возвращает одно изображение, но оно всё равно приходит в массиве.

Файл приходит в формате, указанном в output_format.

Ценообразование

Цена зависит только от разрешения:

Цена не зависит от:

• наличия и количества входных изображений;
• использования маски;
• соотношения сторон, формата файла и фона;
• длины задания в пределах 5000 символов.

Итоговая стоимость приходит в поле cost сразу после создания операции. Если на балансе недостаточно средств, операция не будет создана, а API вернёт ошибку insufficient_funds.

Ограничения и практические заметки

• POST /api/v1/operations не идемпотентен: каждый повторный запрос создаёт новую операцию и повторно списывает стоимость при успешном создании.
• Операция выполняется асинхронно: после создания нужно проверять статус по id.
• Для файлов используйте только внешние http/https URL, которые открываются обычным GET-запросом без авторизации. Если ссылка отвечает ошибкой или домен не открывается, операция завершится ошибкой.
• Не используйте ссылки на localhost, приватные IP-адреса и внутренние адреса.
• Форматы heic и heif по ссылке не принимаются: перед отправкой сконвертируйте их в jpg или png.
• Чем больше изображений в image_urls, тем меньше деталей сохраняется с каждого. Если важна точность, передавайте не больше 4.
• Чтобы объединить в одном кадре несколько людей или предметов, лучше подходят горизонтальные 3:2 или 16:9.
• Маска работает только с одним изображением. Если передать несколько изображений, маска не применится и все изображения будут использованы как референсы.
• background: "transparent" нельзя сочетать с output_format: "jpeg" и с маской - API вернёт validation_error.
• aspect_ratio: "auto" без image_urls вернёт validation_error.