Pruna P-Video 2 API

Pruna P-Video 2 API

Pruna P-Video 2 - быстрая модель для коротких роликов. Она оживляет одно изображение или снимает сцену с нуля по текстовому описанию. Длину ролика можно задать от 1 до 20 секунд, есть 720p и 1080p, а черновой режим позволяет дёшево проверить идею перед чистовым запуском.

Основные сценарии:

• Видео из изображения - pruna_p_video_2_generation_type: "image", картинка становится первым кадром ролика.
• Видео из текста - pruna_p_video_2_generation_type: "text", сцена строится только по заданию, соотношение сторон выбираете сами.

Каждый вызов создаёт асинхронную операцию. После запуска сохраните id и проверяйте статус отдельным запросом.

Создание операции

• Endpoint: POST /api/v1/operations
• Авторизация: Authorization: Bearer brth_...
• Выполнение асинхронное: запрос сразу возвращает id операции и стартовый статус queued.

Сценарий задаёт параметр pruna_p_video_2_generation_type:

• image - видео из одного изображения (нужен image);
• text - видео из текста (можно указать aspect_ratio).

Тело запроса

{
  "tool": "pruna-ai-p-video-2",
  "input": {
    "...": "..."
  }
}

• tool - slug нейросети, всегда "pruna-ai-p-video-2".
• input - параметры запуска. Все поля передаются прямо внутри этого объекта, без дополнительной вложенности.
• Набор полей зависит от сценария: для image нужна ссылка на картинку, для text - нет.

Параметры

Ссылку в image передавайте как внешний http/https URL с расширением jpg, jpeg, png или webp.

Примеры запросов

Видео из изображения

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "pruna-ai-p-video-2",
  "input": {
    "pruna_p_video_2_generation_type": "image",
    "prompt": "Девушка опускает письмо в синий почтовый ящик, осенние листья падают, камера медленно приближается",
    "image": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
    "duration": 5,
    "resolution": "720p",
    "draft": false,
    "save_audio": true
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'pruna-ai-p-video-2',
    input: {
      pruna_p_video_2_generation_type: 'image',
      prompt:
        'Девушка опускает письмо в синий почтовый ящик, осенние листья падают, камера медленно приближается',
      image: 'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
      duration: 5,
      resolution: '720p',
      draft: false,
      save_audio: true,
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data.id, data.status)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'pruna-ai-p-video-2',
        'input': {
            'pruna_p_video_2_generation_type': 'image',
            'prompt': 'Девушка опускает письмо в синий почтовый ящик, осенние листья падают, камера медленно приближается',
            'image': 'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
            'duration': 5,
            'resolution': '720p',
            'draft': False,
            'save_audio': True,
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Видео из текста

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "pruna-ai-p-video-2",
  "input": {
    "pruna_p_video_2_generation_type": "text",
    "prompt": "Утренняя пекарня, пекарь достаёт из печи противень с круассанами, от выпечки поднимается пар, камера плавно отъезжает",
    "prompt_upsampling": true,
    "aspect_ratio": "9:16",
    "duration": 5,
    "resolution": "1080p",
    "draft": true
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'pruna-ai-p-video-2',
    input: {
      pruna_p_video_2_generation_type: 'text',
      prompt:
        'Утренняя пекарня, пекарь достаёт из печи противень с круассанами, от выпечки поднимается пар, камера плавно отъезжает',
      prompt_upsampling: true,
      aspect_ratio: '9:16',
      duration: 5,
      resolution: '1080p',
      draft: true,
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data.id, data.status)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'pruna-ai-p-video-2',
        'input': {
            'pruna_p_video_2_generation_type': 'text',
            'prompt': 'Утренняя пекарня, пекарь достаёт из печи противень с круассанами, от выпечки поднимается пар, камера плавно отъезжает',
            'prompt_upsampling': True,
            'aspect_ratio': '9:16',
            'duration': 5,
            'resolution': '1080p',
            'draft': True,
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Примеры ответов

Ответ после создания

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "queued",
  "tool": "pruna-ai-p-video-2",
  "cost": 20,
  "balance_after": 480,
  "created_at": "2026-09-30T12:46:04.412693+00:00"
}

Ответ после завершения

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "completed",
  "tool": "pruna-ai-p-video-2",
  "cost": 20,
  "created_at": "2026-09-30T12:46:04.412693+00:00",
  "completed_at": "2026-09-30T12:46:28.479484+00:00",
  "result": {
    "type": "video",
    "urls": [
      "https://storage.bratuha.ru/results/pruna-ai-p-video-2/video-1.mp4"
    ]
  },
  "error_message": null
}

Проверка статуса

Сохраните id из ответа на создание и проверяйте операцию по нему:

GET /api/v1/operations/{id}

curl -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123

async function waitForResult(id: string) {
  while (true) {
    const response = await fetch(`https://bratuha.ru/api/v1/operations/${id}`, {
      headers: { Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ' },
    })
    const operation = await response.json()
    if (operation.status === 'completed' || operation.status === 'failed') {
      return operation
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000))
  }
}

Обычно ролик готов за 30-60 секунд. Опрашивать одну операцию можно не чаще раза в секунду, разумный интервал - 5 секунд.

Формат результата

После завершения в result приходит одно видео:

{
  "type": "video",
  "urls": [
    "https://storage.bratuha.ru/results/pruna-ai-p-video-2/video-1.mp4"
  ]
}

• type - всегда "video".
• urls - массив с одной ссылкой на MP4.
• Длина ролика соответствует duration, звуковая дорожка есть, если save_audio не выключен. Пропорции в сценарии image повторяют исходную картинку (например, горизонтальный кадр в 720p приходит размером около 1280x704).

Ценообразование

Цена считается за секунду ролика: ставка зависит от разрешения и чернового режима, затем умножается на duration. Сценарий (image или text), улучшение задания и звук на цену не влияют.

Самый дешёвый запуск - 1 секунда в 720p черновиком за 2,5 ₽. Стоимость может быть дробной, поле cost в ответе приходит числом, например 2.5. Полная сумма списывается при создании операции и видна в cost.

Ограничения и практические заметки

• POST /api/v1/operations не идемпотентен: каждый повторный запрос создаёт новую платную операцию. Если ответ на создание потерялся, не отправляйте запрос вслепую ещё раз.
• Операция выполняется асинхронно: сначала приходит queued, результат забирайте через GET /api/v1/operations/{id}.
• image принимает только внешнюю http/https ссылку на jpg, jpeg, png или webp. Адреса localhost и внутренних сетей не принимаются. Файл должен открываться без авторизации.
• В сценарии image передавайте ровно одно изображение: из него получается первый кадр, а пропорции ролика следуют за картинкой.
• aspect_ratio работает только в сценарии text, в сценарии image это поле игнорируется.
• Черновик удобно использовать для подбора задания: проверьте движение и композицию в draft: true, затем запустите тот же запрос в чистовом качестве.
• Если нужен точный результат по тексту без добавленных деталей, отключите prompt_upsampling.