Pruna P-Video 2 Pro API

Pruna P-Video 2 Pro API

Pruna P-Video 2 Pro - старшая версия P-Video 2 для роликов со звуком. Она оживляет изображение или снимает сцену с нуля по текстовому описанию. Ролик длится от 5 до 15 секунд, выходит в 480p или 768p, а звук - речь, шумы и музыка - появляется сам по заданию. Для анимации из картинки можно задать ещё и последний кадр, чтобы ролик пришёл к нужной сцене.

Основные сценарии:

• Видео из изображения - generation_type: "image", картинка становится первым кадром, по желанию добавляется конечный кадр.
• Видео из текста - generation_type: "text", сцена строится только по заданию, соотношение сторон выбираете сами.

Каждый вызов создаёт асинхронную операцию. После запуска сохраните id и проверяйте статус отдельным запросом.

Создание операции

• Endpoint: POST /api/v1/operations
• Авторизация: Authorization: Bearer brth_...
• Выполнение асинхронное: запрос сразу возвращает id операции и стартовый статус queued.

Сценарий задаёт параметр generation_type:

• image - видео из изображения (нужен image, можно добавить last_image);
• text - видео из текста (можно указать aspect_ratio).

Тело запроса

{
  "tool": "pruna-ai-p-video-2-pro",
  "input": {
    "...": "..."
  }
}

• tool - slug нейросети, всегда "pruna-ai-p-video-2-pro".
• input - параметры запуска. Все поля передаются прямо внутри этого объекта, без дополнительной вложенности.
• Набор полей зависит от сценария: для image нужна ссылка на картинку, для text - нет.

Параметры

Ссылки в image и last_image передавайте как внешние http/https URL с расширением jpg, jpeg, png или webp.

Примеры запросов

Видео из изображения с конечным кадром

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "pruna-ai-p-video-2-pro",
  "input": {
    "generation_type": "image",
    "prompt": "Бариста ставит на стойку чашку капучино, рисует сердце на пене и с улыбкой говорит: \"Ваш кофе готов\". Камера медленно приближается к чашке, тихий шум кофейни",
    "image": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
    "use_last_image": true,
    "last_image": "https://cdn.example.com/last-frame-1.jpg",
    "duration": 8,
    "resolution": "768p",
    "mode": "quality",
    "prompt_upsampler": "turbo"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'pruna-ai-p-video-2-pro',
    input: {
      generation_type: 'image',
      prompt:
        'Бариста ставит на стойку чашку капучино, рисует сердце на пене и с улыбкой говорит: "Ваш кофе готов". Камера медленно приближается к чашке, тихий шум кофейни',
      image: 'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
      use_last_image: true,
      last_image: 'https://cdn.example.com/last-frame-1.jpg',
      duration: 8,
      resolution: '768p',
      mode: 'quality',
      prompt_upsampler: 'turbo',
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data.id, data.status)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'pruna-ai-p-video-2-pro',
        'input': {
            'generation_type': 'image',
            'prompt': 'Бариста ставит на стойку чашку капучино, рисует сердце на пене и с улыбкой говорит: "Ваш кофе готов". Камера медленно приближается к чашке, тихий шум кофейни',
            'image': 'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
            'use_last_image': True,
            'last_image': 'https://cdn.example.com/last-frame-1.jpg',
            'duration': 8,
            'resolution': '768p',
            'mode': 'quality',
            'prompt_upsampler': 'turbo',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Без конечного кадра просто не передавайте use_last_image и last_image: ролик начнётся с image, а дальше пойдёт по заданию.

Видео из текста

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "pruna-ai-p-video-2-pro",
  "input": {
    "generation_type": "text",
    "prompt": "Утренняя пекарня, пекарь достаёт из печи противень с круассанами, от выпечки поднимается пар, слышно потрескивание печи. Камера плавно отъезжает",
    "aspect_ratio": "9:16",
    "duration": 10,
    "resolution": "480p",
    "mode": "cost",
    "prompt_upsampler": "max"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'pruna-ai-p-video-2-pro',
    input: {
      generation_type: 'text',
      prompt:
        'Утренняя пекарня, пекарь достаёт из печи противень с круассанами, от выпечки поднимается пар, слышно потрескивание печи. Камера плавно отъезжает',
      aspect_ratio: '9:16',
      duration: 10,
      resolution: '480p',
      mode: 'cost',
      prompt_upsampler: 'max',
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data.id, data.status)

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'pruna-ai-p-video-2-pro',
        'input': {
            'generation_type': 'text',
            'prompt': 'Утренняя пекарня, пекарь достаёт из печи противень с круассанами, от выпечки поднимается пар, слышно потрескивание печи. Камера плавно отъезжает',
            'aspect_ratio': '9:16',
            'duration': 10,
            'resolution': '480p',
            'mode': 'cost',
            'prompt_upsampler': 'max',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Примеры ответов

Ответ после создания

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "queued",
  "tool": "pruna-ai-p-video-2-pro",
  "cost": 96,
  "balance_after": 404,
  "created_at": "2026-10-02T12:46:04.412693+00:00"
}

Ответ после завершения

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "completed",
  "tool": "pruna-ai-p-video-2-pro",
  "cost": 96,
  "created_at": "2026-10-02T12:46:04.412693+00:00",
  "completed_at": "2026-10-02T12:47:31.479484+00:00",
  "result": {
    "type": "video",
    "urls": [
      "https://storage.bratuha.ru/results/pruna-ai-p-video-2-pro/video-1.mp4"
    ]
  },
  "error_message": null
}

Проверка статуса

Сохраните id из ответа на создание и проверяйте операцию по нему:

GET /api/v1/operations/{id}

curl -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123

async function waitForResult(id: string) {
  while (true) {
    const response = await fetch(`https://bratuha.ru/api/v1/operations/${id}`, {
      headers: { Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ' },
    })
    const operation = await response.json()
    if (operation.status === 'completed' || operation.status === 'failed') {
      return operation
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000))
  }
}

Опрашивать одну операцию можно не чаще раза в секунду, разумный интервал - 5 секунд. В режиме cost ролик готовится дольше, чем в speed.

Формат результата

После завершения в result приходит одно видео:

{
  "type": "video",
  "urls": [
    "https://storage.bratuha.ru/results/pruna-ai-p-video-2-pro/video-1.mp4"
  ]
}

• type - всегда "video".
• urls - массив с одной ссылкой на MP4.
• Длина ролика соответствует duration, звуковая дорожка создаётся вместе с видео. Пропорции в сценарии image повторяют исходную картинку, в сценарии text - значение aspect_ratio.

Ценообразование

Цена считается за секунду ролика: ставка зависит от разрешения и режима mode, затем умножается на duration. Сценарий (image или text), конечный кадр и улучшение задания на цену не влияют.

Самый дешёвый запуск - 5 секунд в 480p в режиме cost за 10 ₽. Полная сумма списывается при создании операции и видна в поле cost.

Ограничения и практические заметки

• POST /api/v1/operations не идемпотентен: каждый повторный запрос создаёт новую платную операцию. Если ответ на создание потерялся, не отправляйте запрос вслепую ещё раз.
• Операция выполняется асинхронно: сначала приходит queued, результат забирайте через GET /api/v1/operations/{id}.
• image и last_image принимают только внешние http/https ссылки на jpg, jpeg, png или webp. Адреса localhost и внутренних сетей не принимаются, файл должен открываться без авторизации.
• aspect_ratio работает только в сценарии text, а image, use_last_image и last_image - только в сценарии image.
• Для конечного кадра берите картинку тех же пропорций, что и первый кадр: тогда переход получается плавнее.
• Для подбора задания удобен 480p в режиме cost: проверьте движение и звук, затем запустите тот же запрос в 768p и нужном режиме.
• Если важно, чтобы задание выполнялось дословно, передайте prompt_upsampler: "off".