Переносит движение из референсного видео на загруженное изображение и делает готовый ролик, где персонаж повторяет позы и ритм исходного движения. Цена зависит от качества: 540p - 15 ₽/сек., 720p - 18 ₽/сек.
PixVerse Motion Control Mimic - это инструмент PixVerse для переноса движения с одного видео на статичную картинку. Вы загружаете изображение персонажа и референсное видео, а модель собирает новый ролик, в котором герой с картинки повторяет движения из исходного фрагмента.
По заявлениям создателей, Mimic умеет вытаскивать движение из референсного видео, сохранять персонажа узнаваемым от кадра к кадру, подстраивать позы под ритм исходника и переносить даже сложные движения вроде танца. В описании PixVerse этот режим рассчитан на анимацию персонажей, повторение хореографии и создание заготовок движения, которые потом можно использовать снова.
Разработчики отдельно указывают, что лучше всего результат получается с чётким изображением, где главный объект хорошо виден. Для референсного видео PixVerse рекомендует ролик, в котором в центре кадра находится человек, показывающий нужное движение. Максимальная длина такого видео - до 30 секунд.
Модель смотрит не на сюжет ролика, а на саму механику движения: как меняются позы, в каком темпе двигаются руки, корпус и голова. Потом она переносит этот рисунок движения на загруженную картинку и собирает новый клип по кадрам.
Лучше всего такой подход работает там, где движение читается ясно: танец, шаги, повороты, жесты руками, простая актёрская мимика. Когда в исходнике слишком резкие развороты, перекрытия тела или суматошная съёмка, итоговое видео может выглядеть менее ровно.
Главная особенность PixVerse Motion Control Mimic - привязка именно к референсному видео как источнику движения. То есть вы не просто просите "сделай танец", а задаёте конкретный образец, который модель старается повторить на новом персонаже. Это делает результат более предсказуемым, чем у обычных image-to-video режимов, где движение придумывается самой нейросетью.
Ещё один плюс такого формата - можно брать один и тот же шаблон движения и пробовать его на разных изображениях. Для пользователя это проще, чем вручную описывать пластику словами и надеяться, что модель поймёт задумку одинаково в каждой новой генерации.