Phota Enhance API

Phota Enhance API

Phota Enhance вытягивает детали и повышает чёткость фотографии: убирает мыло и шум, делает кожу, ткань и текстуры аккуратнее, не меняя композицию. Используют его для подготовки кадров к печати, оживления снимков со старых телефонов и доводки результатов других нейросетей.

На вход - одно изображение по ссылке, на выходе - улучшенная версия того же кадра. Каждый вызов создаёт асинхронную операцию: вы получаете id, а результат забираете отдельным запросом статуса.

Создание операции

• Endpoint: POST /api/v1/operations
• Авторизация: Authorization: Bearer brth_...
• Запрос создаёт операцию и сразу возвращает id и стартовый статус queued.
• Выполнение асинхронное: обычно 30-90 секунд.

Тело запроса

{
  "tool": "phota-enhance",
  "input": {
    "...": "..."
  }
}

• tool - slug нейросети, здесь всегда "phota-enhance".
• input - параметры конкретного запуска.
• Все поля передаются напрямую внутри input, без дополнительного вложенного объекта input.

Параметры

Примеры запросов

Сценарий 1. Улучшение одной фотографии

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "phota-enhance",
    "input": {
      "image_url": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
      "output_format": "jpeg"
    }
  }'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "tool": "phota-enhance",
    "input": {
      "image_url": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
      "output_format": "jpeg"
    }
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        "tool": "phota-enhance",
        "input": {
            "image_url": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
            "output_format": "jpeg"
        }
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Сценарий 2. Несколько вариантов в PNG

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "phota-enhance",
    "input": {
      "image_url": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
      "num_images": 2,
      "output_format": "png"
    }
  }'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "tool": "phota-enhance",
    "input": {
      "image_url": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
      "num_images": 2,
      "output_format": "png"
    }
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        "tool": "phota-enhance",
        "input": {
            "image_url": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
            "num_images": 2,
            "output_format": "png"
        }
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Примеры ответов

Ответ после создания

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "queued",
  "tool": "phota-enhance",
  "cost": 22,
  "balance_after": 495,
  "created_at": "2026-09-17T12:00:00Z"
}

Ответ после завершения

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "completed",
  "tool": "phota-enhance",
  "cost": 22,
  "created_at": "2026-09-17T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-09-17T12:01:15Z",
  "result": {
    "type": "image",
    "urls": [
      "https://storage.bratuha.ru/results/phota-enhance/image-1.jpeg"
    ]
  },
  "error_message": null
}

Ответ с ошибкой

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "failed",
  "tool": "phota-enhance",
  "cost": 22,
  "created_at": "2026-09-17T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-09-17T12:00:20Z",
  "result": null,
  "error_message": "Произошла ошибка, сервис временно недоступен. Попробуйте повторить запрос позже."
}

Проверка статуса

После создания операции сохраните id и проверяйте её статус запросом:

GET /api/v1/operations/{id}

cURL

curl -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch(
  'https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123',
  {
    headers: {
      Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    },
  }
)

const data = await response.json()

Пока операция выполняется, status будет queued или processing. Опрашивайте статус раз в 5-10 секунд.

Формат результата

После успешного завершения result содержит улучшенное изображение:

{
  "type": "image",
  "urls": [
    "https://storage.bratuha.ru/results/phota-enhance/image-1.jpeg"
  ]
}

• type всегда равен "image".
• urls - массив ссылок. При num_images: 1 в нём одна ссылка, при большем значении - по ссылке на каждый вариант.

Ценообразование

• Фиксированная цена за запуск: 22 ₽.
• Цена не зависит от формата результата и от значения num_images.
• Сумма списывается при создании операции и видна в поле cost ответа. Если операция завершилась с ошибкой, деньги возвращаются на баланс автоматически.

Ограничения и практические заметки

• POST /api/v1/operations не идемпотентен: каждый повторный запрос создаёт новую операцию и списывает деньги.
• Операция выполняется асинхронно: после queued проверяйте статус по id.
• Для файлов подходят только внешние http/https ссылки, без localhost и приватных адресов. HEIC/HEIF принимаются только при загрузке через форму сайта, по URL в API - нет.
• Нейросеть улучшает то, что есть на снимке, а не увеличивает разрешение в разы: для 4K/8K используйте инструменты «Улучшить разрешение».
• Сильно размытые лица и очень маленькие исходники (меньше 500 px по стороне) улучшаются хуже, чем просто мягкие или шумные кадры.