LTX 2.3 API

LTX 2.3 API

LTX 2.3 - видеомодель с пятью режимами в одном вызове. Она снимает ролик по тексту или из картинки (до 20 секунд, вплоть до 4K и 50 кадров в секунду, со звуком), оживляет портрет под готовую озвучку, продлевает уже существующее видео и переснимает выбранный отрезок ролика. Удобна, когда в одной интеграции нужны и генерация, и доработка видео.

Основные сценарии:

• Видео из текста - generation_type: "text_to_video".
• Видео из изображения - generation_type: "image_to_video", картинка становится первым кадром, можно задать и последний.
• Говорящее фото - generation_type: "talking_photo", портрет двигается и говорит под ваше аудио.
• Продление видео - generation_type: "extend_video", модель досняет ролик в начале или в конце.
• Замена фрагмента - generation_type: "retake_video", модель переснимает выбранный отрезок видео, звук или и то и другое.

Каждый вызов создаёт асинхронную операцию. После запуска сохраните id и проверяйте статус отдельным запросом.

Создание операции

• Endpoint: POST /api/v1/operations
• Авторизация: Authorization: Bearer brth_...
• Выполнение асинхронное: запрос сразу возвращает id операции и стартовый статус queued.

Режим задаёт параметр generation_type:

• text_to_video - видео из текста (prompt_text_image, aspect_ratio_text);
• image_to_video - видео из изображения (prompt_text_image, image_url, по желанию end_image_url);
• talking_photo - говорящее фото (image_url, audio_url);
• extend_video - продление видео (video_url, extend_duration);
• retake_video - замена фрагмента (video_url, retake_prompt, retake_start_time, retake_duration).

Какое поле длительности передавать

В режимах text_to_video и image_to_video длительность лежит в одном из трёх полей, в зависимости от модели, разрешения и частоты кадров:

Поле, которое не подходит к выбранным параметрам, не учитывается: будет взята длительность по умолчанию, 6 секунд. Передавайте чётные значения из таблицы.

Тело запроса

{
  "tool": "ltx-2-3",
  "input": {
    "...": "..."
  }
}

• tool - slug нейросети, всегда "ltx-2-3".
• input - параметры запуска. Все поля передаются прямо внутри этого объекта, без дополнительной вложенности.
• Набор полей зависит от режима: поля чужого режима не учитываются ни в запуске, ни в цене.

Параметры

Ссылки на файлы передавайте как внешние http/https URL с подходящим расширением. Файл должен открываться без авторизации, размер - до 128 МБ.

Примеры запросов

Видео из текста

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "ltx-2-3",
  "input": {
    "generation_type": "text_to_video",
    "model_tier": "fast",
    "prompt_text_image": "Уютная пекарня рано утром, пекарь достаёт из печи противень с круассанами, от выпечки поднимается пар, камера медленно отъезжает",
    "resolution": "1080p",
    "fps": "25",
    "aspect_ratio_text": "16:9",
    "generate_audio": true,
    "duration_fast_extended": 12
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'ltx-2-3',
    input: {
      generation_type: 'text_to_video',
      model_tier: 'fast',
      prompt_text_image: 'Уютная пекарня рано утром, пекарь достаёт из печи противень с круассанами, от выпечки поднимается пар, камера медленно отъезжает',
      resolution: '1080p',
      fps: '25',
      aspect_ratio_text: '16:9',
      generate_audio: true,
      duration_fast_extended: 12,
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'ltx-2-3',
        'input': {
            'generation_type': 'text_to_video',
            'model_tier': 'fast',
            'prompt_text_image': 'Уютная пекарня рано утром, пекарь достаёт из печи противень с круассанами, от выпечки поднимается пар, камера медленно отъезжает',
            'resolution': '1080p',
            'fps': '25',
            'aspect_ratio_text': '16:9',
            'generate_audio': True,
            'duration_fast_extended': 12,
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Видео из текста в 4K без звука

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "ltx-2-3",
  "input": {
    "generation_type": "text_to_video",
    "model_tier": "fast",
    "prompt_text_image": "Аэросъёмка горного озера на рассвете, туман стелется над водой, камера медленно пролетает над берегом",
    "resolution": "2160p",
    "fps": "50",
    "aspect_ratio_text": "9:16",
    "generate_audio": false,
    "duration_fast_limited": 6
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'ltx-2-3',
    input: {
      generation_type: 'text_to_video',
      model_tier: 'fast',
      prompt_text_image: 'Аэросъёмка горного озера на рассвете, туман стелется над водой, камера медленно пролетает над берегом',
      resolution: '2160p',
      fps: '50',
      aspect_ratio_text: '9:16',
      generate_audio: false,
      duration_fast_limited: 6,
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'ltx-2-3',
        'input': {
            'generation_type': 'text_to_video',
            'model_tier': 'fast',
            'prompt_text_image': 'Аэросъёмка горного озера на рассвете, туман стелется над водой, камера медленно пролетает над берегом',
            'resolution': '2160p',
            'fps': '50',
            'aspect_ratio_text': '9:16',
            'generate_audio': False,
            'duration_fast_limited': 6,
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Видео из изображения

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "ltx-2-3",
  "input": {
    "generation_type": "image_to_video",
    "model_tier": "fast",
    "prompt_text_image": "Девушка оборачивается к камере и улыбается, ветер шевелит волосы, на фоне медленно проезжает трамвай",
    "image_url": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
    "resolution": "1080p",
    "fps": "25",
    "aspect_ratio_image": "auto",
    "generate_audio": true,
    "duration_fast_extended": 8
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'ltx-2-3',
    input: {
      generation_type: 'image_to_video',
      model_tier: 'fast',
      prompt_text_image: 'Девушка оборачивается к камере и улыбается, ветер шевелит волосы, на фоне медленно проезжает трамвай',
      image_url: 'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
      resolution: '1080p',
      fps: '25',
      aspect_ratio_image: 'auto',
      generate_audio: true,
      duration_fast_extended: 8,
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'ltx-2-3',
        'input': {
            'generation_type': 'image_to_video',
            'model_tier': 'fast',
            'prompt_text_image': 'Девушка оборачивается к камере и улыбается, ветер шевелит волосы, на фоне медленно проезжает трамвай',
            'image_url': 'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
            'resolution': '1080p',
            'fps': '25',
            'aspect_ratio_image': 'auto',
            'generate_audio': True,
            'duration_fast_extended': 8,
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Видео из изображения с первым и последним кадром

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "ltx-2-3",
  "input": {
    "generation_type": "image_to_video",
    "model_tier": "pro",
    "prompt_text_image": "Бутон розы медленно раскрывается, капли росы блестят на лепестках, мягкий утренний свет",
    "image_url": "https://cdn.example.com/first-frame-1.jpg",
    "use_end_image": true,
    "end_image_url": "https://cdn.example.com/last-frame-1.jpg",
    "resolution": "1440p",
    "fps": "24",
    "aspect_ratio_image": "9:16",
    "generate_audio": false,
    "duration_pro": 6
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'ltx-2-3',
    input: {
      generation_type: 'image_to_video',
      model_tier: 'pro',
      prompt_text_image: 'Бутон розы медленно раскрывается, капли росы блестят на лепестках, мягкий утренний свет',
      image_url: 'https://cdn.example.com/first-frame-1.jpg',
      use_end_image: true,
      end_image_url: 'https://cdn.example.com/last-frame-1.jpg',
      resolution: '1440p',
      fps: '24',
      aspect_ratio_image: '9:16',
      generate_audio: false,
      duration_pro: 6,
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'ltx-2-3',
        'input': {
            'generation_type': 'image_to_video',
            'model_tier': 'pro',
            'prompt_text_image': 'Бутон розы медленно раскрывается, капли росы блестят на лепестках, мягкий утренний свет',
            'image_url': 'https://cdn.example.com/first-frame-1.jpg',
            'use_end_image': True,
            'end_image_url': 'https://cdn.example.com/last-frame-1.jpg',
            'resolution': '1440p',
            'fps': '24',
            'aspect_ratio_image': '9:16',
            'generate_audio': False,
            'duration_pro': 6,
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Говорящее фото

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "ltx-2-3",
  "input": {
    "generation_type": "talking_photo",
    "image_url": "https://cdn.example.com/portrait-1.jpg",
    "audio_url": "https://cdn.example.com/speech-1.mp3",
    "prompt_talking_photo": "Спокойная дружелюбная мимика, лёгкие кивки головой, взгляд в камеру"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'ltx-2-3',
    input: {
      generation_type: 'talking_photo',
      image_url: 'https://cdn.example.com/portrait-1.jpg',
      audio_url: 'https://cdn.example.com/speech-1.mp3',
      prompt_talking_photo: 'Спокойная дружелюбная мимика, лёгкие кивки головой, взгляд в камеру',
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'ltx-2-3',
        'input': {
            'generation_type': 'talking_photo',
            'image_url': 'https://cdn.example.com/portrait-1.jpg',
            'audio_url': 'https://cdn.example.com/speech-1.mp3',
            'prompt_talking_photo': 'Спокойная дружелюбная мимика, лёгкие кивки головой, взгляд в камеру',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Продление видео

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "ltx-2-3",
  "input": {
    "generation_type": "extend_video",
    "video_url": "https://cdn.example.com/source-video-1.mp4",
    "extend_duration": 4,
    "extend_mode": "end",
    "extend_prompt": "Человек заканчивает фразу, машет рукой и выходит из кадра"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'ltx-2-3',
    input: {
      generation_type: 'extend_video',
      video_url: 'https://cdn.example.com/source-video-1.mp4',
      extend_duration: 4,
      extend_mode: 'end',
      extend_prompt: 'Человек заканчивает фразу, машет рукой и выходит из кадра',
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'ltx-2-3',
        'input': {
            'generation_type': 'extend_video',
            'video_url': 'https://cdn.example.com/source-video-1.mp4',
            'extend_duration': 4,
            'extend_mode': 'end',
            'extend_prompt': 'Человек заканчивает фразу, машет рукой и выходит из кадра',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Замена фрагмента

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "ltx-2-3",
  "input": {
    "generation_type": "retake_video",
    "video_url": "https://cdn.example.com/source-video-1.mp4",
    "retake_prompt": "Вместо чашки кофе в руке у человека букет жёлтых тюльпанов",
    "retake_start_time": 2,
    "retake_duration": 3,
    "retake_mode": "replace_video"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'ltx-2-3',
    input: {
      generation_type: 'retake_video',
      video_url: 'https://cdn.example.com/source-video-1.mp4',
      retake_prompt: 'Вместо чашки кофе в руке у человека букет жёлтых тюльпанов',
      retake_start_time: 2,
      retake_duration: 3,
      retake_mode: 'replace_video',
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'ltx-2-3',
        'input': {
            'generation_type': 'retake_video',
            'video_url': 'https://cdn.example.com/source-video-1.mp4',
            'retake_prompt': 'Вместо чашки кофе в руке у человека букет жёлтых тюльпанов',
            'retake_start_time': 2,
            'retake_duration': 3,
            'retake_mode': 'replace_video',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Примеры ответов

Ответ после создания

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "queued",
  "tool": "ltx-2-3",
  "cost": 72,
  "balance_after": 928,
  "created_at": "2026-09-30T19:51:58.703026+00:00"
}

Ответ после завершения

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "completed",
  "tool": "ltx-2-3",
  "cost": 72,
  "created_at": "2026-09-30T19:51:58.703026+00:00",
  "completed_at": "2026-09-30T19:53:37.956264+00:00",
  "result": {
    "type": "video",
    "urls": [
      "https://storage.bratuha.ru/results/ltx-2-3/video-1.mp4"
    ]
  },
  "error_message": null
}

Ответ при ошибке

Если модель не смогла выполнить задачу, операция завершается со статусом failed, в result приходит null, а причина - в error_message. Списанная сумма возвращается на баланс. Например, так выглядит продление на 1 секунду:

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "failed",
  "tool": "ltx-2-3",
  "cost": 18,
  "created_at": "2026-09-30T19:51:19.675509+00:00",
  "completed_at": "2026-09-30T19:51:26.963661+00:00",
  "result": null,
  "error_message": "Входное значение должно быть не меньше 2."
}

Проверка статуса

Сохраните id из ответа на создание и проверяйте операцию по нему:

GET /api/v1/operations/{id}

curl -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123

async function waitForResult(id: string) {
  while (true) {
    const response = await fetch(`https://bratuha.ru/api/v1/operations/${id}`, {
      headers: { Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ' },
    })
    const operation = await response.json()
    if (operation.status === 'completed' || operation.status === 'failed') {
      return operation
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000))
  }
}

Продление на 2 секунды в пробном запуске заняло около 100 секунд, ролики из текста и изображения на 10-20 секунд и в 4K делаются дольше, до нескольких минут. Одну операцию можно опрашивать не чаще раза в секунду, разумный интервал - 5-10 секунд.

Формат результата

После завершения в result приходит одно видео:

{
  "type": "video",
  "urls": [
    "https://storage.bratuha.ru/results/ltx-2-3/video-1.mp4"
  ]
}

• type - всегда "video".
• urls - массив с одной ссылкой на MP4.
• В режимах из текста и изображения длина ролика равна выбранной длительности, разрешение и FPS - выбранным. Звуковая дорожка есть при generate_audio: true.
• Говорящее фото длится столько же, сколько аудио.
• Продление возвращает весь ролик целиком: исходное видео вместе с досьёмкой. В пробе 5-секундное видео с extend_duration: 2 вернулось файлом на 7 секунд в 1920x1080 и 24 кадра в секунду, хотя исходник был 1310x720.
• Замена фрагмента тоже возвращает всё видео, в котором переснят только выбранный отрезок.

Ценообразование

Цена считается за секунду. Ставка зависит от режима, а в режимах из текста и изображения - ещё от модели и разрешения. FPS и звук на цену не влияют.

Видео из текста и из изображения, оплачивается выбранная длительность:

Примеры: fast в 1080p на 6 секунд - 48 ₽, на 20 секунд - 160 ₽; pro в 2160p на 10 секунд - 480 ₽.

Говорящее фото, продление и замена фрагмента - 18 ₽ за секунду:

Короткие правки обходятся дешевле всего: продление на 2 секунды или говорящее фото с аудио на 2 секунды стоят по 36 ₽. Ролик из текста или картинки - от 48 ₽ (fast, 1080p, 6 секунд). Полная сумма списывается при создании операции и видна в поле cost.

Ограничения и практические заметки

• POST /api/v1/operations не идемпотентен: каждый повторный запрос создаёт новую платную операцию. Если ответ на создание потерялся, не отправляйте запрос вслепую ещё раз.
• Операция выполняется асинхронно: сначала приходит queued, результат забирайте через GET /api/v1/operations/{id}.
• Ссылки на файлы - только внешние http/https URL. Адреса localhost и внутренних сетей не принимаются. Картинки - jpg, jpeg, png, webp; аудио - mp3, wav, m4a, aac, flac, ogg, opus; видео - mp4, mov, webm.
• Модель строго проверяет содержимое. Самая частая ошибка в режимах из текста и изображения - «Ваш запрос не прошел модерацию». Проверка смотрит и на задание, и на картинку, поэтому при такой ошибке меняйте формулировку или файл, а не повторяйте тот же запрос.
• Длительность в режимах из текста и изображения передавайте в поле, которое подходит к модели, разрешению и FPS (таблица в разделе «Создание операции»). Длинные ролики, от 12 до 20 секунд, доступны только в fast, 1080p и 25 FPS.
• Говорящее фото принимает аудио от 2 до 20 секунд, более короткое или длинное API отклонит с 400 validation_error.
• Продление короче 2 секунд модель не делает: extend_duration меньше 2 API отклонит с 400 validation_error ещё до создания операции.
• В продлении контекст не может быть длиннее исходного видео, а контекст вместе с досьёмкой ограничен по числу кадров. Если модель пишет, что видео слишком короткое или кадров слишком много, уменьшите extend_context или extend_duration, а проще - не передавайте extend_context вовсе.
• В замене фрагмента retake_start_time плюс retake_duration не должны выходить за конец видео, иначе операция завершится ошибкой.
• Файл видео должен быть целым и читаемым: битые или нестандартные файлы модель не открывает.