Создаёт изображения по текстовому описанию и умеет редактировать их по загруженным картинкам. Цена: 8 ₽ за 1 изображение с 0-1 фото, 9 ₽ с 2 фото, 10 ₽ с 3 фото, 11 ₽ с 4 фото.
ImagineArt 2.0 - нейросеть для генерации изображений по тексту и редактирования готовых картинок по загруженному примеру. Это модель компании ImagineArt, заточенная под более реалистичные сцены, аккуратный свет и понятное следование описанию, когда нужно получить не просто красивую картинку, а кадр, похожий на фото, постер или рекламный макет.
Разработчики обещают более высокий уровень фотореализма, лучшее понимание длинных и сложных запросов, более точную работу с текстом внутри изображения и более кинематографичный результат по сравнению с ранними версиями. В материалах ImagineArt модель показывают как решение для рекламных кадров, портретов, продуктовых сцен и изображений, где важны кожа, освещение, композиция и читаемые надписи.
По описанию создателей, модель умеет работать и с нуля, и на основе исходной картинки: можно загрузить фото, картинку товара, референс по композиции или несколько изображений сразу, а потом попросить изменить стиль, фон, детали сцены или общий вид. Для пользователя это означает простой сценарий: пишете, что хотите получить, при желании добавляете до 4 изображений, и модель собирает новый результат с опорой на ваш текст и примеры.
Сначала вы даёте задание обычными словами: например, «сделай предметную съёмку кружки на светлом фоне» или «преврати фото комнаты в интерьер в стиле лофт». Модель разбирает описание, смотрит на загруженные изображения и собирает новый кадр - с нужной сценой, атмосферой и деталями.
Когда референсов нет, результат сильнее зависит от текста. Когда изображения загружены, нейросеть берёт из них форму, композицию, персонажа, предмет или общее настроение и пытается перестроить картинку под вашу задачу. Это полезно, когда нужно не придумать всё с нуля, а доработать уже существующую идею.
Фотореализм у таких моделей обычно высокий, но идеальной предсказуемости всё равно нет. На сложных сценах могут плыть мелкие детали, особенно пальцы, украшения, узоры на ткани, мелкий текст и объекты на дальнем плане.
При редактировании по загруженным изображениям результат зависит от того, насколько ясно вы сформулировали задачу. Слишком короткий запрос вроде «сделай красиво» даёт больше случайности, а смесь из нескольких разных референсов может привести к странному компромиссу: лицо возьмётся из одного изображения, поза - из другого, а фон получится совсем новым.
ImagineArt 2.0 продвигают как модель с упором на рекламный и почти фотографический результат: реалистичная кожа, свет, читаемые надписи и более «постановочная» картинка. По материалам самой компании, она заметно выше в линейке ImagineArt, чем ранние версии, когда нужен не быстрый черновик, а кадр для более серьёзной подачи.
Для обычного пользователя главное отличие такое: модель старается лучше держаться за смысл длинного запроса и аккуратнее собирать сцену, где много условий сразу - например одежда, ракурс, освещение, фон и текст на вывеске. Но за это всё равно приходится платить временем на хорошие формулировки: чем точнее задание, тем ближе результат к ожиданиям.