GFP-GAN API

GFP-GAN API

GFP-GAN восстанавливает лица на фотографиях: убирает размытие, шум, следы сжатия и мелкие повреждения, возвращает чёткость глазам, губам и волосам. Заодно модель меняет размер всего изображения, обычно увеличивает его вдвое. Подходит для старых и отсканированных снимков, маленьких аватарок, кадров со слабой камеры и портретов, которые пережили несколько пересылок в мессенджерах.

Модель работает именно с лицами. Фон и остальные детали она тоже увеличивает, но главный эффект - на лицах. В нашей проверке портрет 1104×1472 при scale: 2 превратился в 2208×2944 за 26 секунд.

Каждый вызов создаёт асинхронную операцию. После запуска нужно отдельно проверять статус по id.

Создание операции

• Endpoint: POST /api/v1/operations
• Авторизация: Authorization: Bearer brth_...
• Выполнение асинхронное: запрос сразу возвращает id и стартовый статус операции.

Режимов у модели нет: запрос всегда состоит из ссылки на фото, версии восстановления и масштаба. Ниже два типичных сценария:

• восстановление лица с увеличением фото в 2 раза (version: "v1.4", scale: 2);
• мягкое восстановление маленького фото (version: "v1.3", scale: 1).

Тело запроса

{
  "tool": "gfp-gan",
  "input": {
    "img": "https://cdn.example.com/old-portrait-1.jpg",
    "version": "v1.4",
    "scale": 2
  }
}

• tool - slug нейросети, всегда "gfp-gan".
• input - параметры запуска. Поля передаются напрямую внутри этого объекта, без дополнительной вложенности.

Параметры

Если не передать version, подставится v1.4, если не передать scale - 2. Надёжнее всегда указывать оба поля явно.

Примеры запросов

Восстановление лица с увеличением в 2 раза

Основной сценарий: старое или размытое фото становится чётче и вдвое крупнее.

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "gfp-gan",
  "input": {
    "img": "https://cdn.example.com/old-portrait-1.jpg",
    "version": "v1.4",
    "scale": 2
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'gfp-gan',
    input: {
      img: 'https://cdn.example.com/old-portrait-1.jpg',
      version: 'v1.4',
      scale: 2,
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'gfp-gan',
        'input': {
            'img': 'https://cdn.example.com/old-portrait-1.jpg',
            'version': 'v1.4',
            'scale': 2,
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Мягкое восстановление маленького фото

Подходит, когда нужно только почистить лицо на маленьком фото, например на аватарке или кадре из видеозвонка. Фото ниже 300 px останется своего размера, а более крупное с scale: 1 станет вдвое меньше.

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "gfp-gan",
  "input": {
    "img": "https://cdn.example.com/avatar-1.png",
    "version": "v1.3",
    "scale": 1
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'gfp-gan',
    input: {
      img: 'https://cdn.example.com/avatar-1.png',
      version: 'v1.3',
      scale: 1,
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'gfp-gan',
        'input': {
            'img': 'https://cdn.example.com/avatar-1.png',
            'version': 'v1.3',
            'scale': 1,
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Примеры ответов

Ответ после создания

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "queued",
  "tool": "gfp-gan",
  "cost": 1,
  "balance_after": 499,
  "created_at": "2026-09-30T19:48:53Z"
}

Ответ после завершения

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "completed",
  "tool": "gfp-gan",
  "cost": 1,
  "created_at": "2026-09-30T19:48:53Z",
  "completed_at": "2026-09-30T19:49:19Z",
  "result": {
    "type": "image",
    "urls": [
      "https://storage.bratuha.ru/results/gfp-gan/image-1.png"
    ]
  },
  "error_message": null
}

Ответ при ошибке

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "failed",
  "tool": "gfp-gan",
  "cost": 1,
  "created_at": "2026-09-30T19:48:53Z",
  "completed_at": "2026-09-30T19:49:05Z",
  "result": null,
  "error_message": "Произошла ошибка, нейросеть временно недоступна. Попробуйте повторить запрос позже."
}

Проверка статуса

После создания операции сохраните id и проверяйте статус запросом:

GET /api/v1/operations/{id}

curl -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123

const res = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123', {
  headers: { Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ' },
})
const operation = await res.json()

if (operation.status === 'completed') {
  console.log(operation.result.urls[0])
} else if (operation.status === 'failed') {
  console.error(operation.error_message)
}

Обычно операция готова за 30-60 секунд, иногда до 2-3 минут. Опрашивайте статус раз в 5 секунд (не чаще раза в секунду для одной операции), пока он не станет completed или failed.

Формат результата

После завершения GFP-GAN возвращает:

{
  "type": "image",
  "urls": [
    "https://storage.bratuha.ru/results/gfp-gan/image-1.png"
  ]
}

• type - всегда "image".
• urls - массив из одной ссылки на восстановленное изображение.

Результат приходит в PNG, пропорции сохраняются. Размер зависит от scale и высоты исходника (см. таблицу параметров); при scale: 2 у фото от 300 px стороны ровно вдвое больше. Файлы получаются тяжёлыми: в нашей проверке PNG 2208×2944 весил 7,7 МБ. Если нужен JPG, перекодируйте результат у себя.

Ценообразование

Цена фиксированная - 1 ₽ за изображение. Она не зависит от version, scale, размера и формата исходника.

Стоимость списывается при создании операции и возвращается в поле cost. Если операция завершилась ошибкой, деньги возвращаются на баланс, а cost в ответе остаётся суммой запуска.

Ограничения и практические заметки

• POST /api/v1/operations не идемпотентен: повторный запрос создаёт новую операцию и снова списывает деньги.
• Операция выполняется асинхронно: сначала вы получаете queued, затем проверяете статус по id.
• img принимает только внешние http/https ссылки с расширениями .jpg, .jpeg, .png, .webp. Ссылка должна открываться без авторизации, файл - до 128 МБ. Ссылки на localhost и внутренние адреса сети не принимаются.
• scale передавайте целым числом от 1 до 4. Дробные значения и числа вне диапазона вернут ошибку validation_error.
• Модель улучшает лица, а не всю картинку. Для пейзажей, товаров и текста лучше подойдут обычные апскейлеры, например Recraft Crisp Upscale или Clarity AI Crystal Upscaler.
• Если на фото лицо очень мелкое или сильно повёрнуто, модель может его не найти и просто увеличит изображение.
• На сильно повреждённых снимках модель дорисовывает черты сама, и сходство с человеком может снизиться. Для портретов, где важно сходство, начинайте с v1.4.
• Изредка модель отвечает временной ошибкой («нейросеть временно недоступна»). Такую операцию можно просто запустить заново.
• За один запрос обрабатывается одно фото. Для пакета создавайте по операции на каждое.
• Ссылку на результат лучше сразу скачать и сохранить у себя.