Veo 3.1 API

Veo 3.1 API

Veo 3.1 - видеомодель Google DeepMind. Через API она делает 8-секундный ролик по текстовому описанию, по одному исходному кадру или по нескольким референсам. Подходит для рекламных роликов, коротких сцен для соцсетей, оживления фотографий и видео с одним и тем же продуктом или персонажем.

Три режима работы:

• Видео из текста - ролик целиком по описанию сцены.
• Видео из изображения - нейросеть оживляет один исходный кадр: добавляет движение объектов и камеры.
• Видео по референсам - до трёх изображений, по которым нейросеть держит внешний вид персонажа, продукта или стиль.

Три модели, от доступной к самой качественной:

• Lite (veo3.1-lite) - самый недорогой вариант, только для видео из текста.
• Fast (veo3.1-fast) - быстрая модель, работает во всех трёх режимах.
• Quality (veo3.1-quality) - максимальное качество картинки, работает с текстом и с одним изображением, без референсов.

Каждый вызов создаёт асинхронную операцию. API сразу возвращает id и стартовый статус, а готовое видео нужно забрать отдельной проверкой.

Создание операции

• Endpoint: POST /api/v1/operations
• Авторизация: Authorization: Bearer brth_...
• Запрос создаёт новую операцию и сразу возвращает id, стартовый статус и стоимость.
• Выполнение асинхронное.

Режим выбирается полем generation_type:

• text - видео из текста;
• image - видео из одного изображения;
• reference - видео по референсам.

Тело запроса

{
  "tool": "veo-3-1",
  "input": {
    "generation_type": "text",
    "model": "veo3.1-lite",
    "prompt": "Опишите сцену, действие, стиль и движение камеры",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "1080p"
  }
}

• tool - slug нейросети, всегда "veo-3-1".
• input - параметры конкретного запуска. Все поля передаются прямо внутри input, без дополнительной вложенности. Набор полей зависит от режима: для image добавляется image_urls, для reference - reference_image_urls.

Параметры

Примеры запросов

Видео из текста (Lite, 1080p)

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "veo-3-1",
    "input": {
      "generation_type": "text",
      "model": "veo3.1-lite",
      "prompt": "Кинематографичный пролёт камеры над ночным городом, мокрый асфальт отражает неоновые вывески, лёгкий туман, камера плавно движется вперёд",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "resolution": "1080p"
    }
  }'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'veo-3-1',
    input: {
      generation_type: 'text',
      model: 'veo3.1-lite',
      prompt:
        'Кинематографичный пролёт камеры над ночным городом, мокрый асфальт отражает неоновые вывески, лёгкий туман, камера плавно движется вперёд',
      aspect_ratio: '16:9',
      resolution: '1080p',
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data)

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://bratuha.ru/api/v1/operations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer brth_ваш_ключ",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "tool": "veo-3-1",
        "input": {
            "generation_type": "text",
            "model": "veo3.1-lite",
            "prompt": "Кинематографичный пролёт камеры над ночным городом, мокрый асфальт отражает неоновые вывески, лёгкий туман, камера плавно движется вперёд",
            "aspect_ratio": "16:9",
            "resolution": "1080p",
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Видео из изображения (Fast, вертикальное, 1080p)

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "veo-3-1",
    "input": {
      "generation_type": "image",
      "model": "veo3.1-fast",
      "prompt": "Девушка на портрете медленно поворачивает голову и улыбается, ветер слегка колышет волосы, мягкий студийный свет, камера плавно приближается",
      "image_urls": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
      "aspect_ratio": "9:16",
      "resolution": "1080p"
    }
  }'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'veo-3-1',
    input: {
      generation_type: 'image',
      model: 'veo3.1-fast',
      prompt:
        'Девушка на портрете медленно поворачивает голову и улыбается, ветер слегка колышет волосы, мягкий студийный свет, камера плавно приближается',
      image_urls: 'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
      aspect_ratio: '9:16',
      resolution: '1080p',
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data)

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://bratuha.ru/api/v1/operations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer brth_ваш_ключ",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "tool": "veo-3-1",
        "input": {
            "generation_type": "image",
            "model": "veo3.1-fast",
            "prompt": "Девушка на портрете медленно поворачивает голову и улыбается, ветер слегка колышет волосы, мягкий студийный свет, камера плавно приближается",
            "image_urls": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
            "aspect_ratio": "9:16",
            "resolution": "1080p",
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Видео по референсам (Fast, 1080p)

В этом режиме работает только модель veo3.1-fast. Передайте от одного до трёх изображений: например, сам продукт и упаковку или персонажа с разных ракурсов.

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "veo-3-1",
    "input": {
      "generation_type": "reference",
      "model": "veo3.1-fast",
      "prompt": "Рекламный ролик: флакон духов стоит на мокром чёрном камне, вокруг падают капли воды, камера медленно облетает флакон, чистый студийный свет",
      "reference_image_urls": [
        "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
        "https://cdn.example.com/source-image-2.jpg"
      ],
      "aspect_ratio": "16:9",
      "resolution": "1080p"
    }
  }'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'veo-3-1',
    input: {
      generation_type: 'reference',
      model: 'veo3.1-fast',
      prompt:
        'Рекламный ролик: флакон духов стоит на мокром чёрном камне, вокруг падают капли воды, камера медленно облетает флакон, чистый студийный свет',
      reference_image_urls: [
        'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
        'https://cdn.example.com/source-image-2.jpg',
      ],
      aspect_ratio: '16:9',
      resolution: '1080p',
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data)

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://bratuha.ru/api/v1/operations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer brth_ваш_ключ",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "tool": "veo-3-1",
        "input": {
            "generation_type": "reference",
            "model": "veo3.1-fast",
            "prompt": "Рекламный ролик: флакон духов стоит на мокром чёрном камне, вокруг падают капли воды, камера медленно облетает флакон, чистый студийный свет",
            "reference_image_urls": [
                "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
                "https://cdn.example.com/source-image-2.jpg",
            ],
            "aspect_ratio": "16:9",
            "resolution": "1080p",
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Максимальное качество (Quality, видео из изображения, 4k)

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "veo-3-1",
    "input": {
      "generation_type": "image",
      "model": "veo3.1-quality",
      "prompt": "Горное озеро на рассвете, по воде идёт лёгкая рябь, над водой медленно рассеивается туман, камера плавно поднимается вверх",
      "image_urls": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "resolution": "4k"
    }
  }'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'veo-3-1',
    input: {
      generation_type: 'image',
      model: 'veo3.1-quality',
      prompt:
        'Горное озеро на рассвете, по воде идёт лёгкая рябь, над водой медленно рассеивается туман, камера плавно поднимается вверх',
      image_urls: 'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
      aspect_ratio: '16:9',
      resolution: '4k',
    },
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data)

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://bratuha.ru/api/v1/operations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer brth_ваш_ключ",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "tool": "veo-3-1",
        "input": {
            "generation_type": "image",
            "model": "veo3.1-quality",
            "prompt": "Горное озеро на рассвете, по воде идёт лёгкая рябь, над водой медленно рассеивается туман, камера плавно поднимается вверх",
            "image_urls": "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
            "aspect_ratio": "16:9",
            "resolution": "4k",
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Примеры ответов

Ответ после создания

{
  "id": "3f0f7f1e-5a1f-4d3c-9a0f-9a55d2f7b123",
  "status": "queued",
  "tool": "veo-3-1",
  "cost": 20,
  "balance_after": 480,
  "created_at": "2026-10-01T12:00:00Z"
}

Сохраните id: по нему вы будете проверять статус и заберёте готовое видео.

Ответ после завершения

{
  "id": "3f0f7f1e-5a1f-4d3c-9a0f-9a55d2f7b123",
  "status": "completed",
  "tool": "veo-3-1",
  "cost": 20,
  "created_at": "2026-10-01T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-10-01T12:02:10Z",
  "result": {
    "type": "video",
    "urls": [
      "https://storage.bratuha.ru/results/veo-3-1/result.mp4"
    ]
  },
  "error_message": null
}

Ответ при ошибке генерации

{
  "id": "3f0f7f1e-5a1f-4d3c-9a0f-9a55d2f7b123",
  "status": "failed",
  "tool": "veo-3-1",
  "cost": 20,
  "created_at": "2026-10-01T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-10-01T12:01:20Z",
  "result": null,
  "error_message": "Не удалось сгенерировать видео"
}

Проверка статуса

После создания операции сохраните id и используйте его для проверки статуса:

• Endpoint: GET /api/v1/operations/{id}
• Этот id возвращается сразу после POST /api/v1/operations.

cURL

curl -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  https://bratuha.ru/api/v1/operations/3f0f7f1e-5a1f-4d3c-9a0f-9a55d2f7b123

JavaScript / TypeScript

const operationId = '3f0f7f1e-5a1f-4d3c-9a0f-9a55d2f7b123'

const response = await fetch(
  `https://bratuha.ru/api/v1/operations/${operationId}`,
  {
    headers: {
      Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    },
  },
)

const data = await response.json()
console.log(data.status, data.result)

Пока status равен queued или processing, ролик ещё создаётся. Проверяйте одну операцию не чаще раза в секунду, иначе API ответит 429. Когда статус станет completed, ссылка на видео будет в result.urls.

Формат результата

После успешного завершения операция возвращает result в таком формате:

{
  "type": "video",
  "urls": [
    "https://storage.bratuha.ru/results/veo-3-1/result.mp4"
  ]
}

• type - всегда "video".
• urls - массив ссылок на готовые видео. За один запуск получается один ролик в формате .mp4 длительностью 8 секунд.

Если операция завершилась с ошибкой, result будет null, а текст ошибки вернётся в error_message.

Ценообразование

Цена фиксированная за одну операцию и зависит только от модели и разрешения. Режим генерации и соотношение сторон на цену не влияют.

• 720p и 1080p стоят одинаково, поэтому выбирать 720p ради экономии нет смысла.
• Самый недорогой вариант - Lite в 720p или 1080p (10 ₽), но только для видео из текста.
• Для видео из изображения и по референсам минимальная цена - 20 ₽ (Fast, 720p или 1080p).
• 4k заметно дороже: в 2,5 раза у Lite и Fast и в 4 раза у Quality.

Стоимость списывается сразу при создании операции и возвращается в поле cost.

Ограничения и практические заметки

• POST /api/v1/operations не идемпотентен: каждый повторный запрос создаёт новую операцию и списывает стоимость заново.
• Все операции выполняются асинхронно: сначала вы получаете queued, затем отдельно проверяете статус по id.
• Длительность ролика всегда 8 секунд, отдельного параметра для неё нет.
• Не все модели доступны во всех режимах:
  • veo3.1-lite - только text;
  • veo3.1-fast - text, image и reference;
  • veo3.1-quality - text и image.
    Неподходящее сочетание отклоняется с ошибкой 400 validation_error до списания.
• Если не передать model, подставится veo3.1-lite. Она работает только с текстом, поэтому для image и reference указывайте модель явно. Если не передать generation_type, aspect_ratio или resolution, подставятся text, 16:9 и 1080p.
• Передавайте только поля выбранного режима: image_urls нужен для image, reference_image_urls - для reference, для text ни одно из них не нужно.
• Для image_urls и reference_image_urls подходят только внешние http/https URL, доступные без авторизации. localhost, private IP и внутренние адреса не принимаются.
• Допустимые форматы изображений: .jpg, .jpeg, .png, .webp. В режиме image передаётся ровно одна ссылка строкой, в режиме reference - массив из 1-3 ссылок.
• Держите изображения в пределах 10 МБ и 4000 px по длинной стороне. При загрузке через сайт картинки приводятся к этим размерам автоматически, а по ссылке файл передаётся как есть.
• Для видео из изображения удобнее брать кадр с теми же пропорциями, что и aspect_ratio: горизонтальный для 16:9, вертикальный для 9:16.
• Пишите промпт как короткую режиссёрскую заметку: место, кто или что в кадре, какое действие, свет, настроение и движение камеры. «Камера медленно облетает флакон, капли падают на камень» даст более предсказуемый результат, чем «сделай красивую рекламу».