Братуха
НейросетиСценарииПромтыПомощь
НейросетиСценарииПромтыПомощь

Топ нейросетей

  • Nano Banana Pro
  • GPT Image 2
  • Nano Banana 2 Lite
  • Seedream 4.5
  • Nano Banana 2
  • Seedream 5.0 Pro
  • Нейрофотосессия
  • Grok Video
  • Grok Video 1.5
  • Фотостудия
  • Nano Banana
  • Suno
  • Wan 2.7 Image
  • GPT Image 2

Топ категорий

  • Видео из изображений
  • Видео из текста
  • Создание изображений
  • Редактирование изображений
  • Говорящее фото
  • Редактирование видео
  • Улучшение фото
  • Видео из видео
  • Изменение изображений
  • Создание 3D
  • Изменение видео
  • Липсинк
  • Добавить звук
  • Звук для видео

Информация

  • О нас
  • Мы помогаем
  • Блог
  • Инструкции
  • Контакты

Документы

  • Пользовательское соглашение
  • Политика конфиденциальности
  • Политика обработки в отношении файлов cookie
  • Согласие на обработку персональных данных
  • Согласие на отправку уведомлений рекламно-информационного характера

© 2026 Братуха.ру

Luma UNI V1

Создаёт изображения по текстовому заданию и редактирует загруженные картинки с опорой на референсы. Цена - 8 рублей за изображение.

0 / 5000

Загрузить файлы
Перетащите файлы сюда
или нажмите, чтобы выбрать
JPG/JPEG/PNG/WebP/HEIC/HEIF, можно загрузить несколько изображений.
0/10

Описание

Luma UNI V1 - нейросеть для создания изображений с нуля и точечного редактирования готовых картинок. Её разработала Luma: модель понимает текстовые инструкции, умеет работать с референсами и рассчитана на случаи, когда нужно не просто получить красивую картинку, а удержать нужный стиль, свет, композицию или внести правку в уже существующее изображение.

По заявлениям создателей, Uni-1 - это их первая объединённая модель для генерации и редактирования изображений. Компания делает упор на то, что одна и та же модель умеет и создавать новые сцены, и аккуратно менять исходник по текстовой команде, сохраняя то, что вы не просили трогать.

Авторы модели отдельно подчёркивают работу с референсами: можно задать одной картинкой палитру цветов, другой - освещение, третьей - композицию. Такой подход полезен, когда нужен не случайный результат, а изображение под конкретную задачу - например, в фирменных цветах, с нужным настроением или похожей постановкой кадра.

Как это работает

В режиме создания вы пишете, что хотите получить, и модель собирает изображение с нуля. В режиме редактирования загружаете исходную картинку, описываете изменение обычным языком, а нейросеть меняет нужные детали - фон, предметы, стиль или отдельные элементы сцены.

Референсы здесь работают как подсказки. Модель не копирует их один в один, а берёт из них ориентиры: цветовую гамму, тип света, ракурс, атмосферу. Это помогает, когда нужно сделать серию картинок в одном духе или подогнать результат под уже готовый визуал.

Настройки

  • Тип генерации - выбрать, что делать: создать новое изображение или редактировать загруженное.
  • Задание - главный текстовый запрос. Чем точнее описаны объект, фон, стиль и нужные изменения, тем меньше случайностей в результате.
  • Изображение - исходная картинка для редактирования. Нужна только в режиме правки.
  • Референсы - дополнительные изображения для ориентира по стилю, цвету, свету или композиции.
  • Соотношение сторон - пропорции итоговой картинки: от широких форматов вроде 16:9 и 3:1 до вертикальных 9:16 и 1:3.
  • Формат результата - JPEG или PNG. PNG лучше брать, когда важны аккуратные детали и меньшее сжатие.

Для чего подойдёт

  • сделать обложку для поста, статьи или презентации по текстовому описанию
  • поменять фон на фото товара, не переснимая его заново
  • превратить обычный снимок комнаты в картинку для дизайна интерьера
  • показать идею ремонта: заменить цвет стен, декор или освещение
  • подготовить визуал для карточки товара в одном стиле с остальными
  • поправить иллюстрацию для рекламы, когда нужно изменить один объект, а не рисовать всё заново
  • собрать серию изображений по образцу, чтобы они выглядели согласованно

Ограничения

Редактирование по референсам не означает точное копирование. Итог может передать общую идею, свет или палитру, но мелкие детали иногда меняются сильнее, чем хотелось бы.

Для предсказуемого результата нужен ясный запрос. Короткие формулировки вроде «сделай красивее» или «измени стиль» дают слишком много свободы, поэтому модель может выбрать не тот вариант, который вы ожидали.

Есть и практическое ограничение по кадру: формат изображения задаётся через фиксированные пропорции. Когда нужен нестандартный размер, картинку потом, скорее всего, придётся обрезать вручную.

Чем отличается от аналогов

Главная особенность Luma UNI V1 - один и тот же инструмент закрывает два сценария: генерацию с нуля и редактирование исходника. У многих похожих решений эти режимы ощущаются как разные системы, а здесь логика более цельная: вы работаете с одним типом запросов и теми же принципами управления через текст и референсы.

Ещё одно отличие - упор на управляемость. Разработчики продвигают Uni-1 как модель, которая лучше держит намерение пользователя в задачах со ссылками на образцы, особенно когда нужно совместить несколько ориентиров сразу: например, взять цвета из одной картинки, свет из другой, а композицию из третьей.