Kling Image O3 API

Kling Image O3 API

Kling Image O3 генерирует изображения по текстовому описанию. Если загрузить исходные картинки, нейросеть использует их как референсы и перерабатывает по заданию - например, меняет фон, стиль или добавляет новые детали.

Два режима работы:

• Генерация из текста - нейросеть создаёт изображение целиком по описанию.
• Переработка с референсами - нейросеть берёт загруженные картинки за основу и вносит изменения по тексту.

Режим определяется автоматически: если передать изображения в images, нейросеть работает как редактор. Без изображений - генерирует с нуля.

За один вызов можно получить от 1 до 10 изображений в разрешении до 4K.

Каждый вызов создаёт асинхронную операцию. После запуска нужно отдельно проверять статус по id.

Создание операции

• Endpoint: POST /api/v1/operations
• Авторизация: Authorization: Bearer brth_...
• Выполнение асинхронное: запрос сразу возвращает id и стартовый статус операции.

Тело запроса

{
  "tool": "kling-image-o3",
  "input": {
    "...": "..."
  }
}

• tool - slug нейросети, всегда "kling-image-o3".
• input - параметры запуска. Все поля передаются напрямую внутри этого объекта.

Параметры

Параметр	Тип	Обязательный	Описание
prompt	string	Да	Текстовое описание: что нужно сгенерировать или как переработать загруженные изображения. От 3 до 4000 символов.
images	string[] (url)	Нет	Массив внешних URL изображений-референсов. Если передать хотя бы одно изображение, нейросеть переходит в режим редактирования. Максимум 10 файлов. Допустимые расширения: .jpg, .jpeg, .png, .webp.
aspect_ratio	enum	Да	Соотношение сторон результата. Варианты: auto, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9. Если выбрано auto и изображения не переданы, используется 16:9.
resolution	enum	Да	Разрешение результата. Варианты: 1k (1K), 2k (2K), 4k (4K). Влияет на цену.
num_images	number	Да	Сколько изображений сгенерировать за один запрос. От 1 до 10. Итоговая цена умножается на это значение.
output_format	enum	Да	Формат выходного файла. Варианты: png (PNG), jpeg (JPEG), webp (WebP).

Примеры запросов

Генерация из текста

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "kling-image-o3",
  "input": {
    "prompt": "Уютная кофейня на углу европейской улочки, утренний свет, акварельный стиль",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2k",
    "num_images": 2,
    "output_format": "png"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'kling-image-o3',
    input: {
      prompt: 'Уютная кофейня на углу европейской улочки, утренний свет, акварельный стиль',
      aspect_ratio: '16:9',
      resolution: '2k',
      num_images: 2,
      output_format: 'png',
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'kling-image-o3',
        'input': {
            'prompt': 'Уютная кофейня на углу европейской улочки, утренний свет, акварельный стиль',
            'aspect_ratio': '16:9',
            'resolution': '2k',
            'num_images': 2,
            'output_format': 'png',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Переработка одного изображения

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "kling-image-o3",
  "input": {
    "prompt": "Замени фон на закат над морем, сохрани человека и одежду без изменений",
    "images": [
      "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg"
    ],
    "aspect_ratio": "auto",
    "resolution": "2k",
    "num_images": 1,
    "output_format": "png"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'kling-image-o3',
    input: {
      prompt: 'Замени фон на закат над морем, сохрани человека и одежду без изменений',
      images: [
        'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
      ],
      aspect_ratio: 'auto',
      resolution: '2k',
      num_images: 1,
      output_format: 'png',
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'kling-image-o3',
        'input': {
            'prompt': 'Замени фон на закат над морем, сохрани человека и одежду без изменений',
            'images': [
                'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
            ],
            'aspect_ratio': 'auto',
            'resolution': '2k',
            'num_images': 1,
            'output_format': 'png',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Переработка с несколькими референсами

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "kling-image-o3",
  "input": {
    "prompt": "Объедини стиль и палитру этих изображений в одну иллюстрацию: персонаж из первого, фон из второго",
    "images": [
      "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
      "https://cdn.example.com/source-image-2.jpg"
    ],
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "4k",
    "num_images": 3,
    "output_format": "jpeg"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'kling-image-o3',
    input: {
      prompt: 'Объедини стиль и палитру этих изображений в одну иллюстрацию: персонаж из первого, фон из второго',
      images: [
        'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
        'https://cdn.example.com/source-image-2.jpg',
      ],
      aspect_ratio: '1:1',
      resolution: '4k',
      num_images: 3,
      output_format: 'jpeg',
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'kling-image-o3',
        'input': {
            'prompt': 'Объедини стиль и палитру этих изображений в одну иллюстрацию: персонаж из первого, фон из второго',
            'images': [
                'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
                'https://cdn.example.com/source-image-2.jpg',
            ],
            'aspect_ratio': '1:1',
            'resolution': '4k',
            'num_images': 3,
            'output_format': 'jpeg',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Примеры ответов

Ответ после создания

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "queued",
  "tool": "kling-image-o3",
  "cost": 10,
  "balance_after": 495,
  "created_at": "2026-03-13T12:00:00Z"
}

Ответ после завершения

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "completed",
  "tool": "kling-image-o3",
  "cost": 10,
  "created_at": "2026-03-13T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-03-13T12:00:32Z",
  "result": {
    "type": "image",
    "urls": [
      "https://storage.bratuha.ru/results/kling-image-o3/image-1.jpg",
      "https://storage.bratuha.ru/results/kling-image-o3/image-2.jpg"
    ]
  },
  "error_message": null
}

Проверка статуса

После создания операции сохраните id из ответа и проверяйте статус отдельным запросом:

GET /api/v1/operations/{id}

cURL

curl -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123

JavaScript / TypeScript

const status = await fetch(
  'https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123',
  {
    headers: { Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ' },
  },
)

const result = await status.json()

Формат результата

После завершения Kling Image O3 возвращает:

{
  "type": "image",
  "urls": [
    "https://storage.bratuha.ru/results/kling-image-o3/image-1.jpg",
    "https://storage.bratuha.ru/results/kling-image-o3/image-2.jpg"
  ]
}

• type - всегда "image".
• urls - массив ссылок на готовые изображения. Количество элементов соответствует значению num_images в запросе.

Если операция завершилась с ошибкой, result будет null, а текст ошибки вернётся в error_message.

Ценообразование

Цена зависит от разрешения и количества изображений. Ставка за одно изображение умножается на значение num_images.

Разрешение	Ставка за 1 изображение
1K (1k)	5 ₽
2K (2k)	5 ₽
4K (4k)	10 ₽

Примеры:

• 2 изображения в разрешении 2K: 2 × 5 = 10 ₽.
• 3 изображения в разрешении 4K: 3 × 10 = 30 ₽.
• 1 изображение в разрешении 1K: 1 × 5 = 5 ₽.

Цена не зависит от соотношения сторон, формата выходного файла или режима работы (генерация или редактирование).

Ограничения и практические заметки

• POST /api/v1/operations не идемпотентен: повторный запрос создаёт новую операцию.
• Все операции выполняются асинхронно: сначала вы получаете queued, затем проверяете статус по id.
• Для images разрешены только внешние http/https URL с расширениями .jpg, .jpeg, .png, .webp.
• Форматы HEIC/HEIF, которые поддерживаются при загрузке файлов в UI, в Public API по URL не принимаются.
• Если в запросе нет изображений и aspect_ratio выбрано auto, результат будет в формате 16:9.
• Подробные и конкретные промпты дают лучший результат. Указывайте стиль, освещение, ракурс, детали.
• При редактировании лучше явно описать, что именно нужно изменить и что оставить без изменений.
• Можно загрузить до 10 изображений за один запрос - это полезно для переноса стиля, работы с несколькими референсами или серийной обработки.
• Высокое разрешение (4K) требует больше времени на генерацию. Для быстрых набросков хватает 1K или 2K.
• Генерация занимает от нескольких секунд до минуты. Рекомендуется проверять статус с интервалом 3-5 секунд.