GPT Image 2 API

GPT Image 2 API

GPT Image 2 - нейросеть для создания изображений по тексту и редактирования уже готовых картинок по словесной инструкции. Её удобно использовать для иллюстраций к постам и презентациям, афиш и карточек товаров, правок в существующих фото (сменить фон, поправить свет, убрать лишний предмет) и в задачах, где нужно оставить читаемый текст прямо на картинке.

Два режима работы:

• Генерация из текста - запускается без входных изображений, нейросеть рисует результат с нуля по описанию.
• Редактирование - запускается с массивом input_urls, нейросеть вносит правки в загруженные картинки и старается сохранить детали, которые не нужно менять.

Режим выбирается автоматически по наличию input_urls в запросе, отдельного переключателя нет. Каждый вызов создаёт асинхронную операцию: сначала в ответе приходит id и стартовый статус, а готовая картинка забирается отдельным запросом по этому id.

Создание операции

• Endpoint: POST /api/v1/operations
• Авторизация: Authorization: Bearer brth_...
• Выполнение асинхронное: запрос создаёт операцию и сразу возвращает её id и стартовый статус.

Тело запроса

{
  "tool": "gpt-image-2",
  "input": {
    "...": "..."
  }
}

• tool - slug нейросети, всегда "gpt-image-2".
• input - параметры запуска. Все поля передаются напрямую внутри этого объекта, без дополнительного вложенного input.
• Набор полей внутри input зависит от сценария: с изображениями или без них.

Параметры

Параметр	Тип	Обязательный	Описание
prompt	string	Да	Текстовое описание результата или инструкция к редактированию: кто или что в кадре, фон, стиль, что именно нужно изменить и что оставить. Максимум 20000 символов.
input_urls	string[] (url)	Нет	Массив внешних URL изображений для редактирования или как референсы. Если передать хотя бы одно изображение, нейросеть работает в режиме редактирования; если поле пустое или не передано, работает в режиме генерации из текста. Максимум 16 файлов. Допустимые расширения: .jpg, .jpeg, .png, .webp.

Примеры запросов

Генерация из текста

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "gpt-image-2",
  "input": {
    "prompt": "Уютная кофейня на углу европейской улочки, утренний свет, акварельный стиль, на окне читается вывеска Cafe Bratuha"
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'gpt-image-2',
    input: {
      prompt:
        'Уютная кофейня на углу европейской улочки, утренний свет, акварельный стиль, на окне читается вывеска Cafe Bratuha',
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'gpt-image-2',
        'input': {
            'prompt': 'Уютная кофейня на углу европейской улочки, утренний свет, акварельный стиль, на окне читается вывеска Cafe Bratuha',
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Редактирование одного изображения

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "gpt-image-2",
  "input": {
    "prompt": "Замени фон на вечернюю набережную с тёплым освещением, лицо и одежду не трогай",
    "input_urls": [
      "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg"
    ]
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'gpt-image-2',
    input: {
      prompt:
        'Замени фон на вечернюю набережную с тёплым освещением, лицо и одежду не трогай',
      input_urls: ['https://cdn.example.com/source-image-1.jpg'],
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'gpt-image-2',
        'input': {
            'prompt': 'Замени фон на вечернюю набережную с тёплым освещением, лицо и одежду не трогай',
            'input_urls': [
                'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
            ],
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Редактирование нескольких изображений

cURL

curl -X POST https://bratuha.ru/api/v1/operations \
  -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "tool": "gpt-image-2",
  "input": {
    "prompt": "Совмести эти два кадра в один коллаж в стиле журнальной обложки, сверху крупный заголовок BRATUHA, снизу подпись осенний выпуск",
    "input_urls": [
      "https://cdn.example.com/source-image-1.jpg",
      "https://cdn.example.com/source-image-2.jpg"
    ]
  }
}'

JavaScript / TypeScript

const response = await fetch('https://bratuha.ru/api/v1/operations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    tool: 'gpt-image-2',
    input: {
      prompt:
        'Совмести эти два кадра в один коллаж в стиле журнальной обложки, сверху крупный заголовок BRATUHA, снизу подпись осенний выпуск',
      input_urls: [
        'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
        'https://cdn.example.com/source-image-2.jpg',
      ],
    },
  }),
})

const data = await response.json()

Python

import requests

response = requests.post(
    'https://bratuha.ru/api/v1/operations',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer brth_ваш_ключ',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'tool': 'gpt-image-2',
        'input': {
            'prompt': 'Совмести эти два кадра в один коллаж в стиле журнальной обложки, сверху крупный заголовок BRATUHA, снизу подпись осенний выпуск',
            'input_urls': [
                'https://cdn.example.com/source-image-1.jpg',
                'https://cdn.example.com/source-image-2.jpg',
            ],
        },
    },
    timeout=30,
)

print(response.status_code)
print(response.json())

Примеры ответов

Ответ после создания

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "queued",
  "tool": "gpt-image-2",
  "cost": 4,
  "balance_after": 490,
  "created_at": "2026-04-21T12:00:00Z"
}

Ответ после завершения

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "completed",
  "tool": "gpt-image-2",
  "cost": 4,
  "created_at": "2026-04-21T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-04-21T12:00:24Z",
  "result": {
    "type": "image",
    "urls": [
      "https://storage.bratuha.ru/results/gpt-image-2/image-1.jpg"
    ]
  },
  "error_message": null
}

Ответ при ошибке

{
  "id": "op_uuid-123",
  "status": "failed",
  "tool": "gpt-image-2",
  "cost": 0,
  "created_at": "2026-04-21T12:00:00Z",
  "completed_at": "2026-04-21T12:00:09Z",
  "result": null,
  "error_message": "Описание ошибки от нейросети"
}

Проверка статуса

После создания операции сохраните id из ответа и проверяйте статус отдельным запросом:

GET /api/v1/operations/{id}

cURL

curl -H "Authorization: Bearer brth_ваш_ключ" \
  https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123

JavaScript / TypeScript

const status = await fetch(
  'https://bratuha.ru/api/v1/operations/op_uuid-123',
  {
    headers: { Authorization: 'Bearer brth_ваш_ключ' },
  },
)

const result = await status.json()

Polling одной операции ограничен одним запросом в секунду; на практике достаточно проверять статус с интервалом 3-5 секунд.

Формат результата

После завершения GPT Image 2 возвращает одно изображение:

{
  "type": "image",
  "urls": [
    "https://storage.bratuha.ru/results/gpt-image-2/image-1.jpg"
  ]
}

• type - всегда "image".
• urls - массив с одной ссылкой на готовую картинку.
• Если операция завершилась с ошибкой, result равен null, а текст ошибки приходит в error_message.

Ценообразование

• Базовая цена за запуск: 4 ₽.
• Цена фиксированная и не зависит от режима работы (генерация или редактирование), количества загруженных изображений и длины промпта.
• С баланса списывается ровно 4 ₽ за каждую успешно принятую операцию.

Ограничения и практические заметки

• POST /api/v1/operations не идемпотентен: повторный запрос с теми же параметрами создаёт новую операцию и новое списание.
• Все операции выполняются асинхронно: сначала вы получаете queued, затем проверяете статус по id.
• Для input_urls разрешены только внешние http/https URL. Локальные адреса, loopback и приватные IP-сети в Public API не принимаются.
• Допустимые расширения URL в input_urls: .jpg, .jpeg, .png, .webp. Форматы HEIC/HEIF поддерживаются только при загрузке файлов через форму сайта и в Public API по URL не принимаются.
• Максимум 16 изображений в одном запросе. Чем больше картинок и чем сложнее задача, тем полезнее писать в промпте, что именно нужно изменить и что оставить без изменений.
• Лучший результат даёт понятный промпт: кто в кадре, какой фон, какой стиль и свет, что именно поменять. Формулировки вроде «сделай красиво» или «улучши» модель трактует слишком свободно.
• Для редактирования выбирайте исходные изображения с хорошим качеством: на размытых, пережатых или слишком тёмных кадрах мелкие детали (пальцы, узоры, мелкий текст) могут поплыть.