Расшифровка аудио и видео

Расшифровка аудио и видео - это нейросеть для перевода речи из аудио- и видеозаписей в обычный текст. Она подходит для всего, что обычно приходится переслушивать: интервью, созвоны, лекции, подкасты, вебинары и любые записи «на потом».

Как это работает

Вы загружаете файл с речью, нейросеть «слушает» запись и печатает, что было сказано. Если выбрать вариант с таймкодами, в тексте появятся отметки времени - удобно, когда нужно быстро вернуться к нужному месту в записи. А если включить разделение на спикеров, сервис постарается разнести реплики по участникам разговора.

Настройки

• Файл - загрузка одного аудио или видео (до 5 ГБ, до 10 часов).
• Язык - можно выбрать вручную (например, русский/английский) или поставить «Автоматически», чтобы сервис сам определил язык по речи.
• Формат получения - показать текст прямо в истории или подготовить отдельный файл: TXT, DOCX, PDF, SRT (субтитры).
• Формат текста - как собрать результат: сплошняком, абзацами, по предложениям, с таймкодами, с разделением на спикеров (и при желании тоже с таймкодами).
• Дополнительные настройки:
  • Сохранять слова-паразиты - если нужно дословно (например, для судебной/исследовательской расшифровки). Для конспекта обычно лучше выключать.
  • Ожидаемое число спикеров - помогает точнее разделить текст по людям, если вы заранее знаете, сколько участников в записи.
  • Свой словарь - полезно для имён, фамилий, названий компаний и терминов: задаёте «как может прозвучать» и «как записать правильно» в итоговом тексте.

Для чего подойдёт

• Расшифровать созвон с клиентом и быстро выписать договорённости, не переслушивая час записи.
• Превратить лекцию или вебинар в конспект - чтобы готовиться по тексту, а не мотать видео.
• Сделать субтитры (SRT) для ролика, чтобы зрителям было проще смотреть без звука.
• Разобрать интервью: кто что сказал, и в каком месте - особенно полезно с таймкодами и спикерами.
• Подготовить черновик статьи/поста из диктофонной записи.

Ограничения

• Качество сильно зависит от исходника: шум, эхо, «далёкий» микрофон, несколько людей одновременно и музыка на фоне обычно дают больше ошибок.
• Разделение на спикеров может путаться, если голоса похожи или люди часто перебивают друг друга - в таких случаях помогает указать ожидаемое число спикеров и потом слегка подправить вручную.
• Автоопределение языка работает лучше, когда в записи есть заметный кусок речи (а не пару коротких фраз).